职位描述
• 永久机会加入风险分析和洞察团队
• 灵活的混合工作环境
• 开放给澳大利亚任何地点
我将如何帮助？
在这个角色中，您将确保一个稳定的数据环境，以支持信用风险模型，包括在技术控制的数据平台和用户控制的发现环境中维护建模数据，支持模型开发和监控的数据流程，进行建模数据的数据治理，并与银行的更广泛数据社区合作，以确保建模数据的可用性和质量。
主要职责包括：
• 设计、维护和执行建模和模型监控的数据流程，包括内部构建的工具和第三方构建的工具。
• 维护信用风险建模功能（风险模型团队）的数据治理框架，包括模型监控。
• 设计和维护建模和模型监控背景下的关键数据元素识别方法。
• 解决建模和模型监控的数据质量问题，可能包括问题识别、问题影响评估、根本原因分析、问题解决等。
• 参与企业范围的数据治理活动，可能包括部门数据论坛、企业数据问题管理论坛等。
• 支持企业路线图下的数据平台过渡，包括过渡到基于云的数据和计算环境。
对我有什么好处？
您将在一个存在了200年的企业的未来中发挥重要作用。我们的目标是共同创造更美好的未来。因此，我们将支持您的职业发展，提供内部职业前景和灵活的工作。您还将继续学习成长，得到一支出色的团队的支持和帮助。无论您的家庭形式如何，我们都为您指定的主要抚养人和支持抚养人提供慷慨的有薪和无薪育儿假期。这包括为组织收养、代孕和寄养安排提供休假。在您安顿新家庭的所有时间里，我们将继续支付您的超级缴纳。
我需要什么？
您需要具备与数量、商业或其他相关领域的高等教育学历，并且具有至少3年以上的信用风险分析经验，详细了解银行信用风险框架，并对信用风险建模和模型监控有扎实的理解。
需要精通SAS编程、SQL、R和Python（至少两种语言）。此外，熟悉Excel和VBA、Word、PowerPoint、版本控制工具（如Bitbucket）和Tableau等可视化工具将非常有优势。
对IT原理，特别是系统开发生命周期和数据管理有深入的理解至关重要。虽然不是必需的，但对统计概念有扎实的掌握将非常有帮助。该角色需要对数据治理有高级知识，涵盖关键数据元素（CDE）、数据管理、元数据和数据问题管理等关键方面。
在那里工作是什么样子？
我们的目标是提供一个大而互相支持的团队，以帮助我们实现共同创造更美好的未来的目标。除了有竞争力的报酬和良好的文化外，加入西太平洋家族意味着您将获得市场上最好的银行、财富和保险福利。
我们通过帮助员工朝着行业认可的资格努力，使用在线学习、培训模块和职业规划工具，帮助您与我们一起成长。我们甚至会支付您参与志愿或社区工作的报酬。
作为一个平等机会的雇主，我们为自己创造了一个重视多样性和灵活性的文化和工作环境，并倡导包容。
如何申请？
从这里开始。只需点击“申请”按钮。
在西太平洋，我们致力于提供一个支持性的文化，并为我们的客户、员工和社区创建多样化、包容性和可访问的工作场所、分支机构、产品和服务。此职位面向有经验的候选人，欢迎就灵活工作进行讨论。我们邀请各个年龄段、性别、性取向、文化背景、残疾人士、神经多样性个体和土著澳大利亚人申请。如果您对招聘过程有疑问，请发送电子邮件至talentacquisition@westpac.com.au。
在招聘过程中，您需要合理的调整吗？
我们可以为残疾人士和/或神经多样性个体提供合理的调整。如果您在招聘过程中的任何阶段需要进行调整，请致电1800 655 592选项2.3或发送电子邮件至talentacquisition@westpac.com.au。 
悉尼