要求：
• 能够并愿意在我们的西雅图，华盛顿州或加利福尼亚州红木城办公室工作，
• 目前正在攻读计算机科学或相关技术领域的学士、硕士或博士学位，或者最近（在过去12个月内）获得了这些学位，
• 必须在2026年6月之前毕业并获得学位，
• （理想）在数据结构和算法方面有扎实的基础，
• （理想）具备较强的编码和问题解决能力，
• （理想）熟悉分布式系统和/或数据库，
• （理想）至少精通一种编程语言。
工作内容：
• 我们正在寻找优秀的机器学习实习生加入我们，共同构建一流的机器学习系统。Moloco的程序化广告引擎由自定义的深度神经网络模型驱动，处理每秒超过100万个请求，预测延迟为7毫秒，
• 作为实习生，您可以期待成为您所加入团队的全职成员，并被视为初级工程师，具有相同的期望、项目机会和责任，
• 使用Tensorflow对现实世界中的大规模问题进行最先进的机器学习模型实验，
• 使用Google云产品（如Apache Beam/Dataflow，BigQuery和BigTable）构建和增强用于模型训练和服务的数据流水线，
• 构建机器学习生产力工具（例如模型质量测量），在Kubernetes上部署它们，并帮助模型工程师采用这些工具。 
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