我们是Kingfisher，一个由超过82,000名热情的员工组成的团队，我们将Kingfisher以及我们的其他品牌：B&Q、Screwfix、Brico Depot、Castorama和Koctas带入现实。没错，我们很大，但我们有更大、更好的野心。我们希望成为领先的家居改善公司，并发展成为全球最大的家居改善社区。这就是你的机会。
在Kingfisher，我们的客户来自各行各业，我们也是如此。我们希望确保所有同事、未来的同事和申请者都能平等对待，无论年龄、性别、婚姻或民事伴侣关系状况、肤色、种族或国籍、文化、宗教信仰、哲学信仰、政治观点、残疾、性别认同、性别表达或性取向如何。
我们支持灵活和敏捷的工作方式，包括工作时间和地点。因此，我们为同事提供在家工作和我们位于伦敦南安普敦和耶奥维尔的办公室之间的平衡。与我们讨论如何最好地支持你！
我们正在寻找机器学习工程师加入我们不断壮大的团队，开发和部署核心的ML/AI算法，解决Kingfisher集团在数据科学方面的挑战。你将从项目开始到投产支持数据科学项目，开发优质的代码，并进行自动化构建和部署，与数据科学团队的同事以及业务利益相关者密切合作。
工作内容：
• 开发高质量的机器学习模型解决业务挑战
• 开发生产质量的代码，并进行基本的自动化构建和部署
• 编写全面、清晰的文档，满足我们的需求
• 确定工作和依赖关系，通过一系列任务追踪进度
• 与同事和业务利益相关者进行清晰的沟通
• 积极与同事分享想法并接受建议
• 能够同时处理多个数据科学项目并管理交付物
你将带来：
• 扎实的计算机科学基础，包括数据结构、算法、数据建模和软件架构
• 扎实的经典机器学习算法理解（如逻辑回归、随机森林、XGBoost等）、最新研究领域理解（如自然语言处理、迁移学习等）以及现代深度学习算法理解（如BERT、LSTM等）
• 扎实的SQL和Python生态系统知识，用于数据分析（Jupyter、Pandas、Scikit Learn、Matplotlib等）
• 对模型评估、数据预处理技术（如标准化、归一化和处理缺失数据）的理解
• 扎实的总结、鲁棒和非参数统计学理解；假设检验、概率分布、抽样技术和随机过程的理解
在Kingfisher，我们重视新团队成员带来的不同观点，并希望听到你的声音。即使你觉得自己不符合100%的要求，我们也鼓励你申请我们的职位。
作为回报，我们提供一个包容的环境，你所能实现的只受你想象力的限制！我们鼓励新想法，积极支持实验，并努力构建一个每个人都能成为最好自己的环境。
我们还提供有竞争力的福利计划和丰富的机会来拓展和发展你的职业生涯。
有兴趣吗？太棒了，立即申请，帮助我们实现可能性的动力！ 
伦敦