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每天践行我们的价值观，培养团队优先文化，使我们能够创新、成长和共同蓬勃发展。我们庆祝多样性，营造包容的环境，赋予员工做真实的自己的权力。
AI和自动化解决方案团队的数据科学家将在NLP概念上提供专业指导，协助技术设计审查，构建用于分类模型的文本语料库，利用所有可用数据进行训练/重新训练意图，制定和执行虚拟代理性能测量策略，并不断研究和原型化与NLP和NLU相关的最新数据科学概念。
数据科学家负责与AI和自动化解决方案顾问、企业架构师、IVA开发人员和对话设计师合作，确保基于AI的解决方案（如虚拟代理、代理引导解决方案等）的准确性和性能达到最高水平。
地点：美国远程办公
职位要求
NLP：了解NLP概念，并有构建文本分类ML/统计模型和实施实体提取算法的实际经验。能够基于数据做出决策，对虚拟代理意图进行训练和重新训练。有从用户转录中提取相关数据的经验，包括清洗、词形还原和构建文本语料库以构建分类模型。
机器学习：了解并有设计和实施算法的经验（聚类、决策树学习、GLM/回归、随机森林、Boosting、树、文本挖掘、社交网络分析等），并能够阐述它们在现实世界中的优势和缺点。
统计方法学：了解高级技术和概念（抽样、A/B测试、回归、分布特性、统计检验和正确使用等）。能够理解模型性能。
商业眼光：您了解客户和业务的大局，并知道如何深入探究利益相关者的需求，真正理解他们的需求和信息的价值。
必要资格
• 统计学、数学、计算机科学、运筹学、工程或类似数量领域的研究生学位。
• 在Python、R和应用统计方面有8年以上的经验。
• 在IBM Watson、Amazon Lex和Google Dialogflow等机器人框架方面有6年以上的经验。
• 有使用Elasticsearch、Logstash和Kibana、Apache Kafka、NiFi、Apache Spark、Neo4J、Predictive Insights和Splunk等大数据工具的经验。
• 有深度学习框架的经验。
• 有深度学习模型的可解释性经验。
• 有在CPU和GPU计算架构上使用SciKit Learn、TensorFlow和Keras等ML库的Python经验。
• 有在Rasa等平台/环境上工作的实际经验是一个加分项。
• 有使用GTP3或GTP-J的实际经验是一个额外加分项。
根据工作地点语言的适当性，包括：
现场 这个角色完全现场办公。每周5天需要在办公室工作。
混合 这个角色是混合的。每周3天（周一、周三、周四）需要在办公室工作。
远程 这个角色完全远程，适用于住在离我们旧金山或圣拉蒙办公地点至少50英里远的候选人。对于住在离我们旧金山或圣拉蒙办公地点50英里以内的候选人，这个角色是混合的。
区域远程 这个角色完全远程。
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作为我们对多样性、公平性和包容性的承诺的一部分，Five9在整个招聘过程中支持薪酬透明化。实际的薪酬方案基于每个候选人的独特因素，包括但不限于：技能、经验深度、认证和具体工作地点。显示的范围反映了在美国全国范围内招聘该职位的新员工薪酬的最低和最高目标。您的招聘人员可以在招聘过程中提供更多有关具体薪酬方案的信息。
此职位的总薪酬方案还可能包括年度绩效奖金、股票和/或其他适用的激励薪酬计划。
我们的总奖励方案还包括
• 健康、牙科和视觉保险，从就业的第一天开始。Five9为员工的健康、牙科和视觉保险承担100%的费用，并分担了很大一部分受扶养人的费用。我们还提供短期和长期残疾保险、基本人寿保险和401k储蓄计划，雇主匹配。
• 可访问创新的心理健康支持平台，为所有受保员工及其受保受扶养人提供个性化护理和资源，包括：治疗、辅导和自我引导的正念练习。
• 慷慨的员工股票购买计划。
• 带薪休假、公司带薪假期和12周带薪产假。
所有薪酬和福利均受适用计划文件和各方之间的任何书面协议的要求和限制。
此职位的美国基本工资范围如下。
100,900美元-196,200美元
Five9秉承多样性，并致力于建立一个代表各种背景、观点和技能的团队。我们越包容，我们就越好。Five9是一个平等机会的雇主。
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