博士学位+ 3年经验（或硕士学位+ 4年以上硕士学位后经验），计算机科学，电气工程，物理学，数学，统计学或分析学科
要求：
在自然语言处理（NLP）和深度学习方面具有扎实的背景，熟练掌握Python或其他高级编程语言
具有为环境和农业应用开发统计和机器学习模型的经验。
熟悉LLM
具有分析和呈现复杂数据以及解决问题的能力。
在领先科学期刊上有强大的出版记录
描述
我们正在寻找一位才华横溢、富有创新精神的NLP /信息检索科学家加入我们的团队。在这个角色中，您将在提升大型语言模型（LLMs）方面发挥关键作用，以提供更准确、上下文感知和创意策划的实际应用响应。
作为一名NLP /信息检索科学家，您将开发和改进我们的LLM响应的可用性和创造力。您将与我们的多学科研究人员和工程师紧密合作，不仅推进技术方面的进展，还将实际世界的相关性和创造力融入到我们的语言模型中。
成功的候选人将利用NLP和LLM的最新创新提出软件解决方案，以改善客户体验。NLP数据科学家将设计和测试算法，进行原型测试，评估利用计算和统计技术的可能场景，为文本和图像数据的开发提供新方法。
所需技能：
博士学位（或硕士学位+ 4年以上硕士学位后经验），计算机科学，电气工程，物理学，数学，统计学或分析学科。
加上3年工作经验
精通NLP或信息
熟练掌握Python或其他高级编程语言
具有为环境和农业应用开发统计和机器学习模型的经验。
熟悉LLM
具有分析和呈现复杂数据以及解决问题的能力。
在领先科学期刊上有强大的出版记录
期望技能：
有农业/生物科学数据处理经验者优先考虑。
致力于将业务问题转化为能够为业务创造价值的研究计划。
在定义具有挑战性的探索性项目方面具有创造力。
• 为什么这个职位空缺？团队增长，人员更替，技能差距？增长
• 这个职位的位置（CC，北校区，切斯特菲尔德等）？圣路易斯
• 这个职位的一天是什么样的？有哪些3-5个职责？构思，模型开发，数据清理，编码
• 这个人每天会与谁密切合作？Balathasan Giritharan
• 告诉我团队的动态/文化。-创新工作，全球团队，协作文化
• 成功担任这个职位的“必备条件”是什么？在NLP，深度学习和Python编码方面具有扎实的背景。
• 这个职位的长期计划是什么？对于技术娴熟且具有合作精神的候选人有良好的机会。
• 什么会让潜在候选人对这个机会感兴趣？工作，工作文化，团队。
• 这是维护还是新开发工作？新开发
• 你在寻找什么样的软技能？团队合作，沟通能力
• 是否接受候选人自行搬迁，还是更喜欢本地候选人？更喜欢本地候选人而不是远程候选人。
• 这个职位需要的最低工作经验年限是多少？请参考要求。
• 这个职位需要的最低教育水平是什么？博士学位或硕士学位+ 4年经验
• 这个职位需要任何认证吗？不需要
• 是否有可能延长这个任务的时间？是的
• 这个职位会转为全职角色吗？有可能。
• 是否有任何人需要与此申请关联，以帮助审查简历或安排面试？自己
• 是否有一位管理员将协助入职过程？Judy Lear
• 面试流程是什么，会安排电话筛选、视频会议还是面对面面试？经理筛选+ 90分钟技术面试
• 您最近会离开吗？不会 
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