AWS AI/ML正在寻找一流的科学家和工程师加入其人工智能研究和教育团队，致力于基础模型、大规模表示学习和分布式学习方法和系统的工作。在AWS AI/ML，您将发明、实现和部署最先进的机器学习算法和系统。您将构建原型并创新新的表示学习解决方案。您将与我们的客户以及学术和研究界密切合作。您将成为AWS发展的一个不断增长和令人兴奋的重点领域的核心，并与其他著名工程师和世界著名科学家合作。
大规模基础模型是近期计算机视觉、自然语言处理、自动语音识别、推荐系统和时间序列建模等许多领域取得重大进展的动力源。开发这样的模型不仅需要在各个模态上熟练建模的技能，还需要理解如何协同地组合它们，以及如何扩展建模方法以便在巨大的模型和大型数据集上进行学习。加入我们，作为团队中多样化经验的重要一员。我们积极致力于以下领域的工作：
• 硬件信息驱动的高效模型架构、训练目标和课程设计
• 分布式训练、加速优化方法
• 持续学习、多任务/元学习
• 推理、交互学习、强化学习
• 鲁棒性、隐私、模型水印
• 模型压缩、蒸馏、修剪、稀疏化、量化
关于我们
包容性团队文化
在AWS，我们欣然接受我们的差异。我们致力于推进包容性文化。我们有十个由员工领导的亲和力小组，在全球190多个地方设有40,000名员工。我们提供创新的福利方案，并举办年度和持续的学习体验，包括我们的种族和民族对话（CORE）和AmazeCon（性别多样性）大会。亚马逊的包容性文化在我们的14项领导原则中得到了加强，这些原则提醒团队成员寻求不同的观点，学习并保持好奇心，并赢得信任。
工作/生活平衡
我们的团队非常重视工作与生活的平衡。这不仅仅是关于你在家里或工作中花费多少时间，而是关于你建立的能够为你的生活的两个方面带来活力的流动。我们相信在个人和职业生活之间找到合适的平衡对终身的幸福和满足感至关重要。我们提供灵活的工作时间，并鼓励您在工作和个人生活之间找到自己的平衡。
指导和职业发展
我们的团队致力于支持新成员。我们拥有各种经验水平和任期的成员，我们正在建立一个推崇知识分享和指导的环境。我们的高级成员享受一对一的指导和全面但友善的代码审查。我们关心您的职业发展，并努力根据每个团队成员的发展需要分配项目，使其成为更全面的工程师，并能够承担更复杂的任务。
我们欢迎在以下地点之一工作的候选人：
美国加利福尼亚州圣克拉拉
基本资格
• 3年以上构建商业应用模型的经验
• 博士学位，或硕士学位和4年以上计算机科学、计算机工程、机器学习或相关领域的经验
• 在顶级同行评议会议或期刊上发表专利或论文的经验
• 熟练使用Java、C++、Python或相关语言进行编程的经验
• 在以下任何领域的经验：算法和数据结构、解析、数值优化、数据挖掘、并行和分布式计算、高性能计算
首选资格
• 使用Unix/Linux的经验
• 专业软件开发经验
亚马逊致力于打造一个多元包容的工作场所。亚马逊是一个机会均等的雇主，不以种族、国籍、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他受法律保护的身份为由进行歧视。对于有残疾的人士，如需申请适应工作的安排，请访问https://www.amazon.jobs/en/disability/us。
我们的薪酬反映了美国几个地理市场的劳动成本。该职位的基本薪酬范围从我们最低的地理市场的每年13.6万美元到我们最高的地理市场的每年22.22万美元不等。薪酬基于多种因素，包括市场地点，并可能因与工作相关的知识、技能和经验而有所变化。亚马逊是一个全面薪酬公司。根据所提供的职位，可能会提供股权、签约奖金和其他形式的补偿，作为全面薪酬方案的一部分，此外还提供全面的医疗、金融和/或其他福利。有关更多信息，请访问https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。申请人应通过我们的内部或外部职业网站申请。
公司 - 亚马逊开发中心美国公司
职位编号：A2530336 
旧金山