关于EARNIN
作为获得工资提前支取的先驱之一，EarnIn的激情在于构建能够实时提供财务灵活性的产品，以满足那些靠发薪日维持生活的人独特的需求。我们的社区成员可以在获得收入的同时使用这些收入，无需支付强制费用、利率或进行信用检查，还可以选择支出、储蓄和增值。自成立以来，我们的应用程序已经下载了超过1300万次，并且我们已经提供了超过150亿美元的收入支取。
我们非常幸运地拥有一支经验丰富的领导团队，以及像A16Z、Matrix Partners、DST、Ribbit Capital这样的世界级资金合作伙伴，以及一个非常健康的核心业务和巨大的增长潜力。我们正在快速成长，并且非常兴奋地继续吸纳世界一流的人才，帮助塑造我们增长旅程的下一个篇章。
职位概述
作为一家金融科技公司，机器学习（ML）是我们的关键特性之一，我们的运营高度依赖于机器学习模型，涵盖业务决策和客户体验等方面。因此，确保我们的机器学习系统的健康性和可扩展性至关重要。
为了确保机器学习系统的成功，需要进行将ML模型转化为高性能生产级代码的工作，包括不仅仅是实现复杂的机器学习算法，还包括鲁棒性监控、系统日志/报警和DevOps。这个职位将在我们孟买办公室兼职，作为我们扩大的地点之一。EarnIn为我们的员工提供卓越的福利，包括医疗保险、互联网/手机费用报销、学习和发展津贴以及前往我们帕洛阿尔托总部的机会。我们的薪资范围由角色、级别和地点决定。
你将会做什么
• 设计、构建和发布高效可靠的机器学习（ML）模型，以推动业务影响力
• 培训和验证基于深度学习和统计学的模型，考虑使用情况、复杂性、性能和鲁棒性
• 展示对应用程序的全面理解，并深入了解我们模型和系统背后的原因
• 与产品经理、技术负责人和利益相关者合作，分析业务问题，澄清需求并定义所需系统的范围
• 与数据平台团队密切合作，实现强大可扩展的批处理和实时数据管道
• 通过指导和知识共享，推动团队在ML和工程方面的高标准。推动工程最佳实践，包括代码审查、自动化测试和监控
我们正在寻找什么
• 计算机科学或相关技术领域的硕士或博士学位
• 4年以上的ML工程经验
• 熟练掌握Python编程技巧和数据工程技能
• 广泛了解机器学习算法
• 在构建和生产化机器学习系统方面有行业经验
• 出色的口头和书面沟通能力
• 有自然语言处理（NLP）或计算机视觉（CV）经验者优先
在EarnIn，我们相信建立一个适用于普通人的金融系统的最佳方式是聘请代表我们多样化社区的团队。我们的团队不仅在背景和经验上多样化，而且在观点上也多样化。我们欢庆我们的多样性，并努力创造一种归属感的文化。EarnIn不会违法地以种族、肤色、宗教、性别（包括怀孕、分娩、哺乳或相关医疗状况）、性别认同、性别表达、国籍、血统、公民身份、年龄、身体或精神残疾、受法律保护的医疗状况、家庭护理状况、军事或退伍军人状况、婚姻状况、注册的同居伴侣状况、性取向、基因信息或任何其他受当地、州或联邦法律保护的基础进行歧视。EarnIn是E-Verify的参与者。
EarnIn不接受个人招聘人员或第三方招聘机构对职位发布的未经请求的简历。我们不会向直接向我们的招聘经理或人力资源团队提交未经请求的候选人的第三方支付费用。 
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