高级机器学习工程师(人工智能/机器学习/自然语言处理/生成式人工智能)圣克拉拉...

15个月前全职
Palo Alto Networks

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location 洛杉矶
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您的职业 您将有机会建立一个职业,利用先进的机器学习技术解决网络安全挑战,处理以亿字节计的数据。您将帮助创建和交付最先进的AI和机器学习解决方案,以发现威胁、提供情报并保护设备。 我们希望办公室员工每周在办公室工作四天,另外一天可以选择在其他地方工作。我们相信在一起能促进随意的交谈和那些我们可以非正式地处理问题和想法的奇妙时刻。这些时刻建立能力,加深信任关系,并让我们的员工在冒险和颠覆中感到安全。像许多公司一样,我们正在处理细节,事情可能会改变...但是总的来说,如果一个角色被视为办公室工作,我们希望我们的团队每周在一起四天。 您的影响 • 您将在一个快节奏的团队中工作,创建和交付新产品和关键任务功能,这些功能是许多客户每天使用的安全平台的一部分。 • 您将通过合作积极参与和贡献于安全社区。 • 您将成为引领和推动安全领域技术发展的团队的一部分,并对业务产生积极影响。 • 设计和开发工作流框架(使用形式化方法和算法),并进行结果收集和可视化、监控工具。 • 创建和交付培训材料。 您的经验 • 具备因果推断方法和因果发现方法的正式背景和经验,包括倾向得分、匹配、差异和差异等经典技术,以及双重机器学习或潜在结果等新技术。 • 2年以上机器学习技术和数据分析的行业经验(或等同的教育+经验)。具备时间序列、因果关系和自然语言处理方面的经验者优先。 • 4年以上的设计、算法和数据结构经验 - 至少精通以下一种或多种语言 - Java、Python。 • 能够超越机器学习算法和模型,通过为服务和流程的设计和实施做出贡献来提高能力。 • 具备PyTorch和TensorFlow等深度学习框架的实际经验,以及Huggingface Transformers或相关经验者优先。 • 具备因果推断库和框架的实际经验。 • 具备良好的沟通能力,能够影响组织的各个层面。 • 具备自我驱动的个人能力和出色的团队合作精神。 • 计算机科学、数学、电气工程或相关领域的硕士或博士学位,或同等军事经验。 团队 借助通过PAN-OS设备遥测收集的准实时数据,我们业界领先的下一代洞察产品(AIOps for NGFW)为大型网络安全运营商提供了一个增强力量,可以通过先进的时间序列预测和异常检测技术在各个层面上提前发现问题,实现对其下一代防火墙(NGFW)设备的健康状况的可见性。我们的目标是能够在24/7/365运行且零误报和零漏报的关键安全基础设施中防止影响服务的问题。您将在网络安全行业中最好的大型语言模型上工作。 我们的承诺 我们是开拓者,梦想大,冒险,挑战网络安全的现状。简单来说:我们无法在没有多样化团队共同创新的情况下完成我们的使命。 我们致力于为所有合格的残疾人士提供合理的住宿。如果您因残疾或特殊需求需要帮助或住宿,请通过accommodations@paloaltonetworks.com与我们联系。 Palo Alto Networks是一家机会均等的雇主。我们在工作场所庆祝多样性,所有合格的申请人将获得平等的就业机会,不论年龄、血统、育儿或医疗护理休假、性别认同或表达、基因信息、婚姻状况、医疗状况、国籍、身体或精神残疾、政治隶属、受保护的退伍军人地位、种族、宗教、性别(包括怀孕)、性取向或其他法律保护的特征。 “此职位的薪酬将取决于资质、经验和工作地点。对于获得发布级别职位的候选人,预计起始基本工资(非销售职位)或基本工资+佣金目标(销售/佣金职位)将在132600-195500美元之间。提供的薪酬还可能包括限制性股票单位和奖金。我们的员工福利描述可在此处找到。 根据EEO准则,您的所有信息将保密处理。 该职位是否符合移民赞助资格?:是