NTT DATA是一个由超过139,000名多元化专业人士组成的团队，在全球50多个国家开展业务。我们的活动领域包括电信、金融、工业、公用事业、能源、公共行政和健康。
我们的使命是什么？提供技术解决方案、业务、战略、应用程序的开发和维护，同时成为咨询方面的典范。这一切都要归功于团队之间的合作、我们员工的人性化质量以及我们不满足于现状的态度，我们始终寻求能将我们带向未来的创新。
我们的本质使我们走在技术的前沿，打破范式，并提供真正满足每个客户需求的解决方案。我们的才能使我们成为全球前六大技术公司之一。
因为伟大的科技需要伟大的人才，就像您一样。
NTT DATA正在寻找高绩效的团队合作者，他们能够迅速适应新的挑战和创业项目。我们正在寻找一位机器学习工程师，与我们在纽约市的全球客户合作。
职责：
• 参与一个激动人心的项目，与数据工程师合作建立数据管道和基础设施，支持我们的全球客户的生成式AI解决方案，并扩展其能力。
• 亲自使用最新的机器学习技术，对增强解决方案对话能力的自然语言模型进行训练、评估和优化。
• 利用数据和机器学习的跨职能技能，在全球运营中发展有影响力的AI应用。
• 开发和优化可扩展的端到端机器学习流程，从数据采集到模型部署。
• 使用尖端技术构建、评估和生成机器学习模型。
• 与业务利益相关者和数据科学家密切合作，确定机器学习可以推动业务影响的机会。
• 监控和维护生产中的机器学习模型，以确保持续的模型性能。
• 设计和开发数据基础设施，支持分析和机器学习。
• 从大型复杂数据集中识别、分析和可视化洞察。
• 遵守安全、隐私和合规要求。
要求：
• 计算机科学或相关技术领域的学士或硕士学位。
• 5年以上构建和部署机器学习模型和数据管道的经验。
• 熟练掌握包括Azure ML、Databricks、Data Factory、SQL Database、Cosmos DB等在内的Azure服务。
• 掌握Python、R和Scala等编程语言。
• 了解PyTorch、TensorFlow和scikit-learn等机器学习框架。
• 有Spark、Kafka和Hadoop等大数据工具的经验。
• 了解云架构和开发最佳实践。
• 具备较强的数学和统计知识。
地点：
• 每周3天在现场。
为什么选择NTT DATA？
赋权和回报是我们职业发展模型的基石。我们是一家年轻、快速增长的公司，具有高度创新和创业精神，因此职业经验和成长将是无与伦比的。我们的才能和积极的态度使我们能够将目标变为成就，将项目变为现实。
NTT DATA致力于招聘和留住多元化的员工队伍。我们自豪地成为一个机会均等/积极行动雇主，不考虑种族、肤色、宗教、信仰、性别、性取向、性别认同、婚姻状况、国籍、年龄、退伍军人身份、残疾或任何其他受保护的群体来做决策。NTT Data是一家机会均等的雇主，男性/女性/残疾人/退伍军人，也是一家遵守VEVRAA联邦承包商的公司。 
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