这是一份全程远程工作，可供欧洲、中东和非洲地区申请。
公司简介
Dynatrace的存在是为了使软件完美运行。我们的平台将广泛而深入的可观察性和持续运行时应用程序安全性与先进的AIOps相结合，提供数据驱动的答案和智能自动化。这使得创新者能够现代化和自动化云操作，更快、更安全地交付软件，并确保完美的数字体验。
职位描述
作为我们业务洞察团队的机器学习工程师，您将负责改进我们的内部流程并扩展我们的机器学习交付能力。作为一个ML-Ops工程师，您需要扩展我们的数据科学团队所提供的解决方案，将想法转化为行业级产品。您将与我们的数据科学家密切合作，帮助开发能够学习、分析和预测未来事件的智能算法，将这些算法转化为AI模型和系统，然后进行测试和维护。您的职责将包括：
• 推动在生产环境中部署解决方案的操作化，并帮助团队在软件开发和MLOps中培养和发展最佳实践。
• 架构和领导开发能够处理低延迟、高可用性和高容量场景的机器学习解决方案。
• 指导工程师和数据科学家，在同一时间内跨多个项目提供技术指导，有效管理竞争优先级，并在约定的时间内交付结果。
• 部署和集成：与软件工程师合作，将机器学习模型部署到生产系统，并将其与现有平台无缝集成。
• 持续改进：了解机器学习的最新进展，并将这些知识应用于改进现有模型和开发新模型。
资格要求
• 熟练使用Python和相关的ML/MLOps库（MLFlow、FastAPI、Scikit Learn、TensorFlow、PyTorch等）。
• 具备数据预处理、运维最佳实践、模型训练、验证、评估、优化和监控经验。
• 两年以上AWS（或Azure）经验。
• 对CI/CD、DevOps流水线和基础设施即代码有深入理解。
• 热爱团队合作、解决问题，并支持内部客户。
• 工程、计算机科学、数学或其他数量领域的硕士学位。
首选要求
• 有Snowflake和Dataiku的经验。
• 能够处理模糊性，优先处理需求，并在动态环境中交付结果。
• 目前参与运营面向客户的基于机器学习的产品的团队。
期望：
• 预计洞察团队成员每年至少出差1次参加年度团队会议。
其他信息
• *根据个人和业务需求，此职位可为虚拟或混合形式。**
此职位由Jobgether提供，并获得了75%的灵活度评分。 
阿布扎比