对精准医学和推动医疗行业发展充满热情？
最近，基础技术的进步使得人工智能终于有可能以有意义的方式影响临床护理。Tempus的专有平台将整个现实世界证据生态系统连接起来，提供实时可行的见解，向医生提供关键信息，准确地指导治疗方案，确保合适的治疗方法在合适的时间提供给合适的患者。
我们正在寻找一位技术高超且富有创新精神的生成式人工智能科学家加入我们的研发团队。作为一名生成式人工智能科学家，您将在设计、开发和实施面向医疗应用的尖端生成式人工智能模型和算法方面发挥关键作用。您的工作将有助于改善患者护理、优化临床工作流程并推动医学研究的进展。这个职位为您提供了一个令人兴奋的机会，利用生成式人工智能的力量改变医疗保健，对人们的生活产生重大影响。
您的工作内容包括：
• 构建基于LLM和生成式人工智能代理，解决Tempus在所有业务部门中的重大业务挑战，涉及临床记录、电子健康记录、医学成像、测序数据等。
• 以医疗为重点的研发：进行生成式人工智能技术的研究和探索，特别关注医疗应用。及时了解该领域的最新进展，并将其应用于解决医疗领域的特定挑战，如医学图像生成、药物研发、患者数据分析或个性化医学。
• 模型设计和开发：设计和实施针对医疗场景的生成式人工智能模型。开发能够生成逼真高质量医学图像、合成患者数据或生成基于文本的医学报告的模型。
• 实验和评估：设计和执行实验，评估生成式人工智能模型在医疗环境中的性能和有效性。开发与医疗结果和临床要求相符的适当评估指标。与领域专家、临床医生和研究人员合作，验证和改进模型的输出结果。
• 协作团队合作：与跨职能团队密切合作，包括医疗专业人员、数据科学家、软件工程师和产品经理。利用他们的专业知识指导您的研究，深入了解现实世界的医疗挑战，并将您的发现转化为实际解决方案。
• 原型设计和实施：为医疗保健开发生成式人工智能解决方案的原型和概念验证实现。与工程团队密切合作，将您的模型集成到医疗平台、系统或应用程序中。确保部署解决方案的可扩展性、效率和稳健性。
• 法规合规和道德考虑：及时了解与人工智能在医疗保健领域开发和部署相关的医疗法规、隐私法律和道德考虑。在开发过程中确保符合HIPAA、GDPR和其他适用标准。
• 持续学习和行业参与：积极参与医疗和人工智能研究社区。参加相关会议、研讨会和研讨会。在知名科学会议上发表研究成果。与学术界和行业合作伙伴合作，推动医疗保健领域生成式人工智能的最新进展。
资格要求：
• 计算机科学、人工智能、生物医学工程或相关领域的博士或硕士学位。具备生成式人工智能和医疗应用方面的扎实学术背景者优先考虑。
• 在开发和实施生成式人工智能模型方面具有丰富经验，如GANs、VAEs和相关架构。
• 熟练掌握人工智能研究中常用的编程语言，如Python和TensorFlow/PyTorch。具有医疗保健特定框架（如DICOM、FHIR）的经验更佳。
• 扎实的机器学习知识，包括深度学习、优化算法、正则化技术和模型偏差。
• 以行动为导向，对具有高风险高回报的项目有兴趣，并采取务实的方法迅速取得可衡量的进展。
• 在该领域发表论文、获得专利和/或推出产品的强大记录。
附加要求：
• 有处理敏感医疗数据、医学成像模态、临床工作流程和医疗术语的经验。熟悉电子健康记录（EHR）和医学成像格式（如DICOM）者具有优势。
• 在后期创业环境中的经验。
• 有构建和应用实际知识图谱和基于图的机器学习模型的经验。
• 在嵌入式、多模态融合方面具有专业知识。
我们是一家平等机会雇主。我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份或残疾身份为由进行歧视。
Tempus Labs专注于生物技术、医疗保健、医学、信息技术和诊断。他们在旧金山、纽约和芝加哥设有办事处。他们有一个由501-1000名员工组成的大团队。到目前为止，Tempus Labs已经筹集了6.2亿美元的资金，他们最新一轮的融资于2020年3月结束。
您可以访问他们的网站https://www.tempus.com，或在Twitter、Facebook和LinkedIn上找到他们。 
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