数字、数据科学和IT，加拿大安大略省多伦多市金街东351号1600套房，Req #267
《环球邮报》是加拿大的国家象征和最知名的媒体品牌之一。
我们自豪地作为加拿大人寻求最高水平新闻报道的可信目的地，并因我们的数据可视化、设计和创意叙事而赢得了国际赞誉。
我们致力于通过在我们讲述的故事和我们的工作人员构成中反映所有加拿大人，来促进多样性和包容性。
我们与机构如Indigenous Works、Pride at Work、加拿大多样性与包容性中心等合作伙伴，并是BlackNorth倡议的签署者。
我们认识到工作与生活平衡的重要性，提供灵活的工作安排和支持计划。
我们还通过培训和指导机会投资于员工的成长，使您能够扩展自己的技能并接受新的挑战。
作为《环球邮报》的高级机器学习工程师，您将在设计和开发创新的大规模机器学习解决方案方面发挥关键作用，推动我们先进技术堆栈的卓越。
您的关键角色不仅限于开发-您将倡导MLOps方法的实施，与跨职能团队密切合作，为操作化AI/ML分析带来云架构专业知识，并引领高绩效团队在不断发展的机器学习领域中取得前沿进展。
带头设计和开发大规模端到端的机器学习解决方案，推动我们的技术堆栈和工程团队的创新和卓越。
倡导机器学习操作（MLOps）方法的实施，专注于通过有效的监控、验证和管理ML模型来简化开发和部署。
与数据科学家、数据工程师和产品经理密切合作，深入了解业务需求，并将其转化为有效和有影响力的机器学习解决方案。
将要求转化为强大的分析方法，参与持续的业务路线图规划和部门优先排序活动。
在小到大的战略性倡议中，担任跨职能团队的机器学习工程专家。
通过知识共享和协作，为《环球邮报》的分析社区的增长做出贡献。
使用AWS架构和DevOps分析、推荐和实施企业级解决方案，以操作化AI/ML分析。
密切关注机器学习的最新进展，并实施尖端技术来增强预测能力，确保我们的解决方案始终处于行业的前沿。
计算机科学、机器学习或相关领域的博士或硕士学位。
5年以上机器学习工程实践经验，具有成功项目交付的记录。
具备使用TensorFlow、PyTorch或scikit-learn等工具和框架设计和实施可扩展机器学习管道和模型的专业知识。
精通Python和/或Java等编程语言的专家级熟练程度。
深入理解自然语言处理、推荐系统和计算机视觉。
具有构建和维护强大、可扩展和低延迟的ML模型REST API的经验。
熟悉MLOps和DevOps原则，包括持续集成和持续交付，使用Terraform、CloudFormation或CDK进行基础设施即代码体验。
熟悉软件工程最佳实践、版本控制和协作开发工作流程。
《环球邮报》的使命是为有抱负的个人和强大的社区提供基本内容-新闻、信息、分析和见解。
作为加拿大最受尊敬的媒体品牌，《环球邮报》致力于对加拿大产生影响，您可以通过与我们合作产生影响。
慷慨的假期和灵活的工作安排
有竞争力的健康和牙科福利
现场脊椎按摩师和注册按摩治疗师
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外部培训课程的教育援助
我们支持继续教育，并为培训和发展提供内部和外部机会。
疫苗政策：
《环球邮报》致力于在工作场所实现多样性和包容性
我们相信这将增强我们的业务和新闻报道。
根据联邦承包商计划的要求，《环球邮报》还跟踪员工在四个就业公平类别（女性、土著人民、残疾人和有色人种成员）中的比例，以确保我们反映我们工作领域的地区。
《环球邮报》在招聘过程中为残疾申请人提供住宿。 
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