数据分析师/科学家（SQL，Python，机器学习）
职位类型：全职
工作地点：Santa Monica，加利福尼亚州
薪酬：基本薪资15-27.5万美元
主要职责：
• 数据库开发：设计和开发全面的SQL数据库，用于存储成对干扰数据、域文件、模拟数据和FCC的LMS数据库。
• 数据集成：从各种来源提取、转换和加载（ETL）数据到数据库，确保数据准确性和一致性。
• 数据分析：使用SQL、Python和其他数据分析工具进行深入数据分析，提取洞察力，识别模式和评估干扰配置文件。
• 可视化：创建视觉上引人注目的报告和仪表板，呈现分析结果，使利益相关者能够做出明智决策。Folium是首选解决方案。
• 自动化：使用Python或类似工具实施自动化脚本，以简化数据处理和分析任务。
• 文档编制：详细记录数据仓库结构、数据来源和分析方法。
• 协作：与跨职能团队合作，包括频谱专家、软件开发人员（机器学习/人工智能）和监管专家，以确保基于数据的决策。
必备资格：
• 数据科学、统计学、经济学或相关领域的学士/硕士学位。
• 在无线通信、电信、射频工程、广播或媒体行业进行数据研究和分析的经验。
• 熟练掌握SQL，包括数据库设计和管理。
• 熟练使用统计和数据分析脚本工具和库，如Python。
• 了解机器学习工具、算法和模型。
• 接触过人工智能和深度学习课程、培训和工具（例如Fast.AI）。
• 熟练使用Tableau、Power BI或类似工具的数据可视化工具。
• 出色的沟通和协作能力。
• 注重细节，能够独立工作。
加分资格：
• 以前在频谱拍卖方面的经验，特别是FCC激励拍卖，将是一个重要的加分项。
• 理解FCC法规，特别是与频谱拍卖和干扰分析相关的法规（TVStudy将是一个重要的加分项）。
所有合格的申请人将根据种族、肤色、国籍、年龄、血统、宗教、性别、性取向、性别认同、性别表达、婚姻状况、残疾、医疗状况、基因信息、怀孕状况或军事或退伍军人状况，获得平等的就业机会。我们根据州和地方法律以及洛杉矶市的公平机会雇佣条例考虑所有合格的申请人，包括有犯罪记录的申请人。 
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