成为伟大事业的一部分！
数据是新电信数字化转型倡议中的战略推动者之一。我们的数据团队为新电信提供数据和分析解决方案，以提供商业价值，支持战略决策，推动效率和盈利增长。
该职位负责领导和管理新电信集团IT - 数据部门内的数据和分析功能，支持消费者和企业部门。该角色涉及执行数据驱动的战略，监督数据解决方案和工程，并提供支持决策的洞察力。该角色在推动业务增长，优化流程以及确保数据完整性和安全性方面发挥关键作用。
通过以下方式产生影响：
• 制定和执行数据与分析战略、架构、平台和路线图，以支持业务数据战略和倡议
• 制定与集团IT战略相连的多年IT投资路线图
• 与全球数据办公室和/或业务部门数据与分析合作，制定、传达和实施与业务和IT战略一致的多年战略数据路线图
• 在监督消费者和企业部门的数据管理方面发挥领导战略作用：收集、转换和推动数据的使用
• 使用数据和分析推动创新项目
• 负责领导和交付多个大型项目和计划，包括内部数据专业人员和IT服务提供商，确保计划/项目在约定的范围、预算和时间表内交付
• 领导技术专业知识，所需技术，并确保技术概念在第一步中可行，将业务需求转化为产品创意，并通过业务案例开发、投资批准和产品交付推进它们
• 对团队的交付物负责，高效地将开发任务委派给团队，并确保及时交付
• 设计和构建具有韧性和高效性的批处理和实时流数据管道
• 开发新的数据解决方案和加速器，帮助在规模上部署我们的数据平台和工程服务
• 负责交付包括BI、可视化和报告在内的商业智能能力，覆盖新电信数据平台
• 为企业和自助报告建立新的能力
• 领导数据平台和应用程序中的数据安全实施
• 管理和管理数据访问和操作，以确保符合法规、合规性和信息安全要求，包括个人数据保护法（PDPA）、通用数据保护条例（GDPR）和垃圾邮件控制法
• 代表新电信IT参加指定的项目和计划指导委员会。在相关高级领导层和执行指导委员会上进行演示和推销
• 与业务领导者、其他集团IT领域和IT服务提供商建立牢固的关系和影响力，通过数据提供价值
• 积极向高级管理团队建议与公司目标和不断变化的需求最相关的新兴数据技术和数字趋势
• 建立和保留构建数据和分析解决方案（包括数据和AI平台）所需的核心数据能力和技能
• 跨团队合作，建立牢固、信任的合作伙伴关系，并帮助发展、激励、留住和招募人才，建立和支持高绩效团队
• 制定年度预算、资本支出计划、系统开发计划，并监控绩效与计划的一致性
成功所需的技能
• 商业管理、IT、计算机科学、计算机工程或等同学士学位。
• 在数据领域拥有至少20年的经验，优先在电信行业的以下领域：
• 至少12年领导数据交付和/或运营团队的经验，团队由不少于80名数据架构师、数据建模师、解决方案设计师、数据工程师和数据运维工程师组成
• 强大的技术背景和在制定数据战略、架构、解决方案和技术路线图方面的经验
• 在管理大规模数据仓库/数据湖/数据湖屋方面的经验，包括本地和云端，具备高可用性和可扩展性
• 在管理和推动外包供应商实现交付和运营目标方面的经验
• 熟悉BI和报告
• 对数据集成和数据工程有很强的技术知识
• 扎实的数据管理理解
• 对AI解决方案有良好的理解
• 能够评估新兴数据技术，看是否适用于组织
• 具备构建企业级数据和分析能力的经验
• 在运营和资本财务以及IT预算制定方面具备扎实背景
• 具备管理利益相关者的经验，包括向高级管理层和高管提出建议
• 熟悉电信数据模型
• 熟悉B2C业务模型
• 对以下数据技术有深入了解：
• 架构大规模数据湖屋、数据仓库或数据湖
• 在AWS和Microsoft Azure中的云经验
• 使用Spark和Databricks进行大数据处理
• 使用Kafka进行批处理和实时流数据的数据集成解决方案
• 数据仓库，如Microsoft Azure Synapse、Databricks SQL、AWS Redshift
• 数据湖，如Cloudera Hadoop
• NoSQL/内存数据库，如Azure CosmosDB、AWS DynamoDB、Couchbase和Cassandra
• 数据可视化工具（例如Tableau、Power BI）和企业报告工具（例如Cognos或Business Objects）
• 数据湖屋、数据湖或数据仓库使用的数据安全技术和工具
• 对数据管理框架（包括主数据管理、数据质量管理、数据安全管理和元数据管理）有很好的理解
• 在跨职能技术团队（直接/虚拟）中展示领导力
• 具备在C级别建立信任和参与的能力
• 具备强大的团队管理和人员领导经验
超越回报
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