在NICE，我们不局限于挑战。我们挑战自己的极限。不断地。我们坚持不懈。我们雄心勃勃。我们产生影响。我们的员工发挥出色，每天都在将A级表现变成A+。如果你和我们一样，我们可以给你提供一种能激发你内在激情的挑战。
数据科学家
ContactEngine，NICE公司 - 伦敦（混合/远程）。
关于ContactEngine
很有可能你或你认识的人曾与ContactEngine进行过对话 - 你（或他们）只是不知道而已。ContactEngine的SaaS帮助全球一些最大的公司与客户进行积极主动的自动对话 - 每年在全球范围内发生数百万次独特的对话，随时以0.5秒的响应时间回复客户。
ContactEngine在英国和美国有约100人的团队。我们最近被NICE收购，现在正在推动ContactEngine进入新的地理和行业领域的增长阶段，我们需要最好的人才来帮助我们取得成功。
关于这个角色
人工智能是ContactEngine的核心。它使我们能够与每个客户进行自然而又自动化的对话，与许多其他公司不同的是，我们自己构建了AI，而不是依赖于大型科技公司之一。每个数据科学家在我们能够为客户提供市场领先的AI方面发挥着至关重要的作用，负责：
• 设计、开发和维护一个在测试和生产环境中托管多个深度学习模型的系统
• 为所有模型设计和实施强大的质量保证和性能监控流程
• 从构思到成品模型设计和训练NLP深度学习模型，包括与关键利益相关者密切合作，确保模型满足客户的需求
• 通过学术/行业研究跟进现代NLP，并进行实验以确定新技术可能对ContactEngine有多大用处
关于你
就我们所寻找的人的类型而言，你将会是：
• 好奇心旺盛，热爱学习
• 热衷于解决问题
• 努力交付
• 对自己的工作有职业自豪感和责任心
• 擅长团队合作
从技能角度来看，你需要具备以下重要技能：
• 对NLP模型有基本的了解，从数据注释工作流设计到培训和迭代NLP模型，再到将其部署为基于云的微服务，并与利益相关者合作更新模型
• 具备良好的统计思维和出色的数据分析能力，特别是在评估机器学习模型和解释其结果方面
• 具备扎实的Python基础，并熟悉标准的数据科学工具包（如numpy、pandas、scikit-learn，至少一种可视化框架等）
• 至少有一种深度学习框架的经验（最好是PyTorch，但Tensorflow等也可以）
• 愿意跟进NLP领域的最新学术发展（包括论文和会议），并尝试这些新技术
• 能够独立工作，同时也能作为一个更大团队的一部分管理工作
作为一个机会均等/肯定行动的雇主，我们致力于提供一个包容的环境，使每个员工都能发挥出最佳能力。我们支持多样性、包容和公平，并承诺在雇佣时增加思维多样性，而不考虑性别、性别认同、性取向、种族、肤色、宗教、国籍、残疾、受保护的退伍军人身份、年龄或任何法律或常识保护的特征。
关于NICE
NICE有限公司（NASDAQ: NICE）的软件产品被全球25,000多家企业使用，包括财富100强企业中的85家，以提供非凡的客户体验、打击金融犯罪和确保公共安全。每天，NICE软件管理着超过1.2亿次客户互动，并监控着30多亿笔金融交易。
作为在人工智能、云计算和数字化方面卓越创新的领头羊，NICE在其领域一直被公认为市场领导者，在30多个国家拥有8500多名员工。
NICE自豪地成为一个机会均等的雇主。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不论种族、肤色、宗教、国籍、年龄、性别、婚姻状况、血统、神经类型、身体或精神残疾、退伍军人身份、性别认同、性取向或任何法律保护的类别。 
伦敦