Careem正在为中东地区打造一款全能应用程序，使人们更容易出行、订购食物和杂货、管理支付等。Careem的目标是简化和改善人们的生活，并建立一个鼓舞人心的组织。自2012年以来，Careem为超过250万名驾驶员创造了收入，简化了超过5000万名客户的生活，并为该地区最优秀的人才提供了发展的平台，为企业家扩大业务提供了支持。Careem在从摩洛哥到巴基斯坦的10个国家的70多个城市运营。
团队介绍
Careem数据科学团队的使命是通过构建人工智能模型来优化用户体验、决策制定、运营效率，并引领该地区的人工智能生态系统，从大规模数据中获取竞争优势。作为团队的技术领导者之一，您将站在履行这一使命的最前沿。您将与该地区顶尖的数据科学人才合作，同时通过使用GenAI创新我们的用户体验。
您的职责
• 构建长期愿景，重新思考如何利用数据在决策中实现客户获取和参与策略的优化。
• 进行探索性分析，了解生态系统和用户行为，识别新的操纵杆，帮助推动指标的提升，并构建用户行为模型进行分析和产品改进。
• 形塑和影响数据/机器学习模型和工具，优化产品体验，并为新机会和新产品提供洞察。
• 通过基于数据的建议提供产品领导力，传达业务状态、指标变化的原因和实验结果，影响产品和业务决策。
• 实施可扩展的机器学习算法，用于处理大数据的生产。
• 进行探索性数据分析项目，以更好地理解现象，并发现未开发的增长和优化领域。
• 从大数据集中回答复杂的分析问题，帮助Careem以更好的方式塑造其产品和服务。
• 帮助定义和跟踪特定项目的适当关键指标。
• 设计和运行随机对照实验，分析结果数据，并与其他团队共享结果。
• 持续挑战现状，不断探索新的数据处理技术，并确保遵循行业最佳实践。
• 构建和部署检索增强生成系统和其他大型语言模型的应用程序。
您需要具备的条件
• 在数据挖掘、预测建模、时间序列分析、机器学习、大数据方法论以及结构化和非结构化数据的转换和清洗方面拥有7年以上的经验。
• 在物理学、统计学、数学、工程学或计算机科学等定量学科中拥有高级学位。
• 对深度学习技术（LLM为加分项）有扎实的经验。
• 较强的问题解决和编码能力。
• 扎实的AB测试、经典机器学习和深度学习知识。
• 对推荐、排序和检索有扎实的理解。
• 熟练并具有实际经验的编程技能：Python、SQL、Spark、Hive。
• 具有数据库技术的实际经验（如Hadoop、BigQuery、Amazon EMR、Hive、Oracle、SAP、DB2、Teradata、MS SQL Server、MySQL）。
• 具有商业智能和可视化工具（Tableau、MicroStrategy、ChartIO、Qlik）的实际经验，以及地理空间数据处理技能，将是加分项。
我们将为您提供什么
我们为同事们提供在该地区产生影响力的机会，同时让他们学习和成长。作为Careem的同事，您将能够：
• 通过加入一个鼓舞人心的同事社区，与伟大的思想家一起工作和学习。
• 把您的激情投入到一个致力于在一个潜力巨大的地区创造影响力的有意义的组织中。
• 每天探索学习和成长的新机会。
• 享受作为拥有者的信任所带来的灵活性；在办公室和家中之间以混合方式工作，并在一年中的任何一个国家远程工作30天，每年享受无限假期。
• 获得医疗福利和健身报销，包括健身房、健身俱乐部和培训课程。 
