职位申请编号#
23WD74040
关于数字体验和客户赋能数据科学团队（DXC-DS）
DXC-DS团队负责为Autodesk的销售、营销和客户成功功能提供机器学习功能，以改善客户体验。
我们的目标是通过对话、个性化和其他智能功能在我们的平台上帮助客户。我们的团队成员与公司内各方利益相关者广泛合作，具有重要的技术领导力和影响力机会。我们以支持和合作的方式工作，运用最新的技术和严谨的分析来解决复杂的客户问题。
我们在2024年的重点是Autodesk助手，这是一个以LLM驱动的通用聊天机器人，旨在为我们客户的各种问题提供生成式答案。该系统已经投入使用，已经产生了丰富的客户对话和更好的结果。我们工作的其他示例包括用于将客户查询路由到代理商的模型，为我们的支持聊天机器人设计有效的脚本，以及衡量自动化对客户论坛的影响。
职位概述
作为团队的机器学习工程师，您将负责在一项工作计划中领导/贡献于基于数据驱动的解决方案的设计、分析和交付，以解决重大业务挑战。机器学习工程师致力于在我们的平台上为客户需求提供机器学习驱动的技术解决方案。
此职位向团队的高级首席MLE汇报，侧重于最新的NLP和ML技术的技术技能。
我们的团队文化建立在合作、互相支持和持续学习的基础上。作为MLE，您将为团队和其他利益相关者提供技术指导和专业知识。我们在团队的各个层面上强调敏捷、实践和技术方法。作为一个团队，我们希望不断改进我们的机器学习以及与我们领域相关的趋势和技术的知识。
我们的团队力求在机器学习的理论和实践方面取得卓越。我们鼓励个人发展和知识分享。
地点：加拿大多伦多或蒙特利尔
职责
• 设计和实施改进Autodesk电子商务和客户平台的机器学习能力
• 进行统计和数据分析和探索，生成用于模型训练和开发的数据集
• 与团队其他成员合作，寻求更好的解决方案，并使我们的团队处于技术和机器学习实践的前沿位置。
最低资格要求
• 计算机科学、统计学、工程学、经济学或相关领域的硕士或博士学位，我们也欢迎非传统的机器学习背景的申请者
• 0-3年机器学习相关工作经验
• 熟练掌握Python机器学习技术栈，如Pandas等
• 具备实验设计和结果分析的知识
• 具备应用机器学习的专业知识，包括深度学习（PyTorch）和经典机器学习（Scikit-Learn）
优选资格
• 熟悉大型语言模型，特别是在交互式对话系统和聊天机器人（RAG，生成式AI，对话代理）的背景下
• 在使用NLP的系统部署方面有经验，如信息检索（IR）、推荐系统（RecSys）或其他NLP应用
• 掌握SQL和大数据技术，如Hive、Presto、Glue、（Py）Spark或Athena
• 具备高级软件工程技能，包括数据结构和算法
• 具备在AWS中进行数据管道和模型服务的经验
• 具备大规模MLOps经验，尤其是在AWS上
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关于Autodesk
欢迎来到Autodesk！每天都有令人惊叹的事物在我们的软件中创造出来-从最环保的建筑和最清洁的汽车到最智能的工厂和最火爆的电影。我们帮助创新者将他们的想法变为现实，改变的不仅是制造方式，还有可以制造的东西。
我们在Autodesk非常自豪我们的文化-我们的文化准则是我们所做一切的核心。我们的价值观和工作方式帮助我们的员工茁壮成长，实现他们的潜力，从而为我们的客户带来更好的结果。
当您成为Autodesker时，您可以成为真实的自己，做有意义的工作，帮助构建更美好的未来。准备好改变世界和您的未来了吗？加入我们吧！
薪资透明化
薪资是Autodesk竞争力薪酬方案的一部分。薪资根据候选人的经验和地理位置来确定。除了基本工资外，我们还非常注重年度福利奖金、销售岗位的佣金、股票或长期激励现金津贴以及全面的福利套餐。
多样性与归属感
我们以培养归属感和平等的工作场所为荣，让每个人都能茁壮成长。了解更多信息，请访问：https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging
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