ParallelChain实验室正在寻找一位严谨、创新的问题解决者加入数据科学团队。
这是一个全职在新加坡办公的职位。
职责
• 进行研究和数据处理，支持金融科技应用开发。
• 保持对人工智能研究的最新进展的了解。
• 开发和改进生物特征深度学习模型，例如面部和语音认证。
• 提出基准并测试模型，以确保生产就绪。
• 进行数据分析并传达数据见解。
• 创建API并与DevOps团队合作将AI模型部署到生产环境中。
• 自动化工作流程以优化性能。
资格和要求
• 理工科学士学位（例如计算机科学、物理学、统计学、电气工程）。
• 至少1年的Python项目经验；其他编程语言知识为佳。
• 扎实的机器学习理解（例如CNN、Transformers、预训练、迁移学习）。
• 具有机器学习库的实际经验（例如PyTorch和TensorFlow）。
• 熟练掌握机器学习工具（例如Hugging Face、MLflow、PyTorch Lightning、Hydra）。
• 熟悉SQL和NoSQL数据库。
• 流利的英语。
• 严格遵守我们的道德准则：尊重知识产权、商业秘密保护和受托责任。
• 加分项：硕士或博士学位。
• 加分项：具有DevOps工具（例如Git、Docker、Nginx）的经验。
• 加分项：信号处理经验（例如FFT）。
• 加分项：在同行评议期刊上发表的人工智能论文。
福利和工作环境
• 包括牙科保险在内的健康保险。
• 特殊休假规定，如婚假、丧假。
• 员工股票期权和基于绩效的代币奖励。
• 多元化、多文化、以英语为工作语言的工作文化。
备注
• 在简历中包含您的Git（如果有）。
• 最近的毕业生（2022年或之后）还应提交学术成绩单的副本。 
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