角色和责任
数据科学家的角色位于数据服务部门的分析团队中，负责公司全球各部门的所有数据应用，包括大数据、数据仓库、商业智能、分析和数据科学。
• 从概念到完成，领导新的数据项目。
• 与业务利益相关者合作，了解他们的分析需求，并提供适用的解决方案。
• 同时管理多个数据项目，并有效地将分析需求传达给所有相关方（业务、分析师和工程师）。
• 投入时间了解业务，并提出新的创造性数据解决方案来解决问题。
• 创建端到端的有监督、无监督和时间序列机器学习模型。
• 使用算法或其他数据技术对数据进行建模，并创建新的报告。
• 分析数据：花时间研究数据，发现模式和洞察。
• 自动化所有数据流程：使用各种工具和技术，以便完全自动化所有脚本、分析、仪表板和洞察。
所需经验
• 5年以上的数据科学经验；机器学习、部署、数据通信、分析、数据库管理、仪表板创建、自动化和洞察。
• 用于数据访问、数据收集、数据处理格式化、连接和建模的SQL。
• Python或R的数据操作、转换和建模技能优秀。
• 了解机器学习模型和技术，如相关性、特征重要性、时间序列预测、有监督学习（线性回归、决策树、支持向量机、Knn、NN等）和无监督学习（K均值）用于客户分析。
• 数据可视化工具，如Power BI或Tableau。优先选择Power BI。
首选技能
• 数学、信息系统、计算机科学或等同学位的硕士学位。
• 了解Azure或AWS等大数据云技术。
• Databricks。
• Snowflake、Dask和Rapids。
• 敏捷交付方法。
Endeavor是一家致力于创建多样化和包容性工作环境的机会均等雇主。 
伦敦