职责：
• 分析多样的数据集，通过从访问者模式中提取洞察力，优化定价模型，并根据客户行为推荐营销策略，以增强业务战略。
• 使用统计分析、机器学习和数据可视化生成可操作的建议。
• 进行数据清洗、特征工程、模型开发，并向利益相关者传达洞察力。
• 与跨职能团队合作，实施基于数据驱动的解决方案，例如个性化体验或人群管理策略。
• 持续监测关键绩效指标，并根据不断变化的业务需求调整分析方法。
要求：
• 计算机科学、工程、数学、数据科学或相关领域的学士学位。
• 至少5年相关的数据科学经验。
• 精通运营研究，熟悉优化建模技术、算法和求解器。
• 具备机器学习经验，以促进预测建模和模式识别。
• 具备较强的编程技能（例如Python、R），熟悉机器学习算法和框架（例如Scikit-Learn、TensorFlow、PyTorch）是必要的。统计知识是必须的。
• 具备适应能力强、能够在具有挑战性和快节奏的环境中解决问题并提供解决方案的韧性。 
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