工程 - 软件（信息与通信技术）
Eyetelligence现在被全球认可为Optain Health，在与纽约人工智能投资者Ascertain的战略合作之后。
我们正在医疗技术领域开创先河，将先进的人工智能和自动化应用于眼科图像，实现先进的非侵入性疾病检测。
作为高级机器学习工程师，您将是我们在墨尔本运营的核心，确保项目无缝执行。
职责：
• AI模型开发：在日常工作中领导机器学习团队开发面向解决现实医学挑战的先进AI模型。
• 学术合作：作为产业界与学术机构之间的重要联络人，促进合作研究项目。
• 质量管理体系（QMS）：确保公司质量政策的合规性，通过QMS确保产品符合高质量标准。
• 临床试验支持：在AI产品临床试验的规划和执行中提供支持，为验证技术在现实医疗场景中的有效性做出贡献。
• 战略规划：制定并实施AI产品线的全面战略计划，将技术进步与业务目标和市场需求相一致。
• 协作开发：与团队内的其他开发人员和设计师合作，营造共享学习和交付技术上健壮解决方案的环境。
• 文化影响：培养卓越的代码质量和设计选择文化，确保开发团队始终产出高质量、可维护的代码。
关键选择标准：
• 相关领域的学士学位（例如软件工程）是必需的，预期有相关人工智能领域的研究生学历（例如硕士或博士）。
• 行业经验：具备3年以上的开发和部署机器学习和深度学习模型的行业经验。
• 模型知识：对各种机器学习模型有深入的理解，包括但不限于CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）和Transformer模型。
• 深度学习库：具备使用Pytorch或TensorFlow等深度学习库的经验。
• 编程技能：具备C++或Python的编程技能，专注于为机器学习应用创建高效可维护的代码。
• GPU集群经验：具备与GPU集群一起工作的经验，展示了优化和扩展机器学习工作流程以提高性能和效率的能力。
• Linux脚本：具备Linux脚本编程经验，用于开发和实施自动化、集成和整体系统增强的脚本，将会受到高度欢迎。
您将获得以下收益：
• 有竞争力的薪酬福利，包括丰厚的基本工资、绩效奖金和额外收入的机会。
• 一流的健康、视觉、牙科和通勤福利。
• 在人工智能和医疗保健交叉领域进行新业务建设的前所未有的曝光机会。
• 有机会解决困难问题，并与来自医疗保健提供者网络、学术界和行业的世界级专家合作。
• 有机会与高度才华横溢、紧密团结的团队和世界领先的导师合作，他们可以在您的创业旅程中充当支持网络和咨询机构。
汇报对象：首席研究官（CRO）
对于那些希望成为医疗技术创新的前沿人士，并在塑造未来患者护理方面发挥关键作用的人来说，这个职位提供了一个无与伦比的机会。
您的申请将包括以下问题：
以下哪项陈述最能描述您在澳大利亚工作的权利？
来自在该行业工作的人的评价
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悉尼