工程 - 软件（信息与通信技术）
Eyetelligence现在以Optain Health的名义在全球范围内得到认可，这是与纽约人工智能投资公司Ascertain的战略合作伙伴关系的结果。我们正在医疗技术领域开创先河，将先进的人工智能和自动化应用于眼科图像，实现先进、非侵入性的疾病检测。作为高级机器学习工程师，您将置身于我们在墨尔本的核心，确保项目无缝执行。
职责：
• AI模型开发：在日常工作中领导机器学习团队，开发面向解决实际医学挑战的先进AI模型。
• 学术合作：作为行业与学术机构之间的重要联络人，促进合作研究项目的开展。
• 质量管理体系（QMS）：作为QMS的一部分，确保公司质量政策的合规性，以确保产品符合高质量标准。
• 临床试验支持：在规划和执行AI产品临床试验方面提供支持，为验证技术在实际医学场景中的有效性做出贡献。
• 战略规划：制定并实施AI产品线的全面战略计划，将技术进步与业务目标和市场需求相结合。
• 协作开发：与团队内的其他开发人员和设计师合作，营造共享学习和提供技术可靠解决方案的环境。
• 文化影响：培养卓越的代码质量和设计选择的文化，确保开发团队始终产出高质量、可维护的代码。
关键选拔标准：
• 相关领域（如软件工程）的大学学历是必需的，期望有相关人工智能领域的研究生学习经历（如硕士或博士学位）。
• 行业经验：具备3年以上的机器学习和深度学习模型开发和部署的行业经验。
• 模型知识：对多种机器学习模型有深入了解，包括但不限于CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）和Transformer模型。
• 深度学习库：有使用Pytorch或TensorFlow等深度学习库的经验。
• 编程技能：具备C++或Python编程技能，重点是为机器学习应用创建高效可维护的代码。
• GPU集群经验：有使用GPU集群的经验，能够优化和扩展机器学习工作流程，提高性能和效率。
• Linux脚本编写：具备Linux脚本编写经验，用于自动化、集成和整体系统增强的开发和实施，将会受到青睐。
您将获得以下收益：
• 有竞争力的薪酬福利，包括丰厚的基本工资、绩效奖金和获得额外回报的机会。
• 一流的健康、视觉、牙科和通勤福利。
• 在人工智能和医疗保健交叉领域进行新业务建设的无与伦比的机会。
• 有机会帮助解决困难问题，并与来自医疗服务提供者网络、学术界和行业的世界级专家合作。
• 有机会与高度才华横溢、紧密团结的团队和世界领先的导师合作，他们可以在您的创业之旅中充当支持网络和智囊团。
汇报对象：首席研究官（CRO）
对于那些希望成为医疗技术创新的前沿，并在塑造患者护理未来方面发挥关键作用的人来说，这个角色提供了一个无与伦比的机会。
您的申请将包括以下问题：
以下哪个陈述最能描述您在澳大利亚的工作权限？
• 从在该行业工作的人的评论中获得的信息
＃J-18808-Ljbffr 
Sydney