公司描述
Grab的生活
在Grab，每个Grabber都受到Grab方式的指导，这种方式阐明了我们的使命，我们如何相信我们可以实现它，以及我们的操作原则 - 4Hs：心脏、饥饿、荣誉和谦卑。这些原则指导并帮助我们做出决策，努力为东南亚人民创造经济赋权。
工作描述
了解团队
GrabAds允许广告商、代理商和商家通过创新的在线和离线广告体验与Grab受众互动。通过我们独特的生态系统和交易用户群，我们的客户能够以规模触达他们所需的受众，同时推动可衡量的业务成果。我们希望邀请有才华和热情的工程师加入我们的旅程，为我们的消费者、司机、商家和广告合作伙伴创造价值，同时继续改善东南亚的日常生活。
了解角色
您将开发机器学习模型和策略，以预测用户旅程中最相关的项目。通过创新的数据驱动技术，您将产生现实世界的影响。您将推动算法的开发和迭代，并确保改进成功推出。
日常活动
•构思和开发机器学习模型，以了解、分类和预测不同情景下的用户行为。部署、测试和维护它们。
•设计和进行离线和在线实验以验证假设。
•设计和实施算法，从高容量高维数据中提取深入洞察力，并识别趋势、模式和关系。
•您需要参与与同行的代码和设计审查，以保持我们高标准的工程实践。
•您将与工程师一起参与轮班值班。排除故障、减轻风险并解决问题。
资格要求
必备条件
•您具有心脏、饥饿、荣誉和谦卑。
•计算机科学、电气工程、软件工程、自动化、数据科学或其他计算机科学相关专业的硕士学位或以上学历。
•您至少有2年相关经验，开发包括广告/推荐系统/搜索在内的机器学习模型。
•熟悉模型优化方法和技巧，并熟悉深度学习框架（TensorFlow/ps-lite/PyTorch）
•熟悉以下一种或多种编程语言：Python/Golang/Java/C++
•熟悉Hadoop生态系统，并熟悉现代数据处理堆栈（如Hive、Presto、Spark、Kafka、HBase、Flink等）。
•对统计学、数据分析和数据可视化技术有深入的理解。
•具有良好的沟通和协作能力，具有团队合作的思维方式，并能够与跨职能团队有效地合作。
好的条件
•积极主动，随时准备应对具有挑战性的任务。
•与多个团队合作，促进快速增长和发展。
•熟悉用户行为建模、特征交叉技术、出价优化策略（包括oCPC）和关键词推荐。
•在数据/人工智能相关竞赛（如KDD Cup/Kaggle）或编程竞赛（如ICPC）中有成绩记录/荣誉。
•精通以下一种或多种编程语言：Golang/Java/C++/Scala
•具有使用云平台（如AWS）进行机器学习的经验
其他信息
我们的承诺
我们致力于构建多样化的团队，创造一个包容性的工作场所，使所有Grabbers能够在最佳状态下发挥自己的才能，无论国籍、种族、宗教、年龄、性别认同或性取向以及其他使每个Grabber独特的特质。 
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