我们正在寻找充满活力和热情的个人，具有强大的业务参与能力、项目管理经验和机器学习知识。加入我们，参与这个开创性的旅程，塑造和改变向公民提供项目的方式。您将制定和执行AI合作伙伴团队的方向。这包括与潜在合作伙伴的接触，与合作伙伴一起共同开发和部署模型，并在我们的合作伙伴和内部业务团队之间架起桥梁，促进翻译。在整个旅程中，您将与公共卫生和数据科学机构、学术界和技术参与者的各种合作伙伴建立战略合作关系，以获取他们的数据、项目和数据科学专业知识，以造福公民。因此，您将有机会使用来自不同数据源的大数据（例如来自可穿戴传感器的每分钟心率数据、数字应用程序的饮食记录和运动参与数据）来促进数据特征工程和AI用例。首席数据官办公室（CDOO）概述 负责制定和实施HPB的数据战略，这与整个委员会将数据对业务决策的影响目标保持一致。数据科学与分析（DSA）部门概述 HPB目前正在努力实施为期5年的精准公共卫生（PPH）战略。该战略旨在提供更加个性化和吸引人的生活方式计划，以在人口层面上促进全面的健康习惯。这将进一步转化为更好的健康结果和减少新加坡的疾病负担，通过可扩展的有影响力的计划。为此，数据在更好地了解个人健康和健康需求方面发挥了重要作用。与组织的PPH目标一致，DSA部门旨在提高HPB的分析严谨性和数据科学应用，以最大化数据驱动洞察力的转化价值。该部门利用丰富的个人级数据。数据在各种计划中汇集起来，提供个性化干预和信息，推动行为改变。为了实现这一目标，DSA与各种合作伙伴（GovTech、学术界、地区卫生群集、AI新加坡、A * STAR等）合作开发预测模型和聊天机器人，应用先进的分析技术，并在HPB平台上部署AI，如Healthy 365（H365）应用程序。职责：与数据科学合作伙伴合作开发和部署AI模型，以促进组织对生活方式计划的个性化。推动流程和用例，引入外部专业知识和服务，提供数据科学解决方案。项目管理和领导组织的业务团队、供应商和数据科学合作伙伴之间的合作，规划和实施支持项目需求的AI模型。与跨职能业务团队和数据科学合作伙伴共同制定和演进部署策略和解决方案，以与不断变化的业务需求和优先事项保持一致。领导跨职能团队（例如CDOO、项目、营销）汇集不同数据集，促进数据科学用例。向高级管理层更新项目进展，并提出问题进行集体讨论和决策。要求：在认可的大学获得人工智能/数据科学、分析、计算机科学、计算机工程或信息系统的学士/硕士/博士学位，具有数据科学和/或商业分析的专业和/或项目经验：从其他学科的毕业生中获得数据科学/机器学习工程/商业分析的专业认证，并具有几年相关工作经验，也可接受该职位。至少5年相关数据科学项目管理和交付经验：在生产环境中端到端部署机器学习和分析项目的经验是一个加分项。熟悉使用云分析平台和工具（例如Microsoft Azure、Hadoop、Spark生态系统）部署和生产化ML解决方案。熟悉使用编程语言（例如Python、SQL、R、PySpark）开发机器学习/深度学习模型。在快节奏的矩阵环境中适应能力强，能够在敏捷环境中同时管理多个项目。具有强大的问题解决和谈判能力，以管理和交付涉及内部和外部利益相关者的复杂项目。具有战略思维，能够将数据科学与业务应用联系起来，并能够以清晰和通俗的方式概括和传达复杂的概念。对数字健康和医疗感兴趣。新加坡公共服务在新加坡的经济增长、进步和稳定中起着关键作用，它制定和实施政府政策，并提供关键的公共服务。无论您是刚刚加入劳动力的应届毕业生还是经验丰富的专业人士，新加坡公共服务都为您提供了各种工作机会。公共服务的工作可以广泛分为以下几个领域：经济、社会、安全与外部关系以及行政与企业发展。成为塑造新加坡未来的团队的一部分。登录并迈出迈向有意义职业生涯的第一步！需要帮助吗？请点击此处寻求协助。我们的团队将尽快与您联系。 
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