Yoh为我们的保险客户提供了一份令人兴奋的全职高级机器学习工程师机会。这个机会非常适合有4年以上开发机器学习解决方案经验并且住在加利福尼亚州圣地亚哥北部可通勤范围内的候选人。
请查看以下简略的工作职责和要求。如果您在阅读后对此或其他IT机会感兴趣，请尽快提交您的更新简历。
职位：高级前端软件工程师
类型：直接雇佣
行业：保险
工作职责：
· 制定产品定义，并利用您的技术专长有效地指导解决方案。
· 开发、测试和维护支持数据科学项目的机器学习平台。
· 解决具有挑战性的问题，及时了解最新技术，并推动可实现性的边界。
· 在团队环境中独立工作和合作。
· 定义、设计和构建可扩展、健壮的分布式系统。
· 在整个软件生命周期中跨职能进行协作。
· 参与设计会议并进行代码审查，提高整个组织的工程质量。
· 不断分享最佳实践，并在团队内部和团队之间贡献流程改进。
· 向其他工程师提供指导。
资格要求：
· 精通端到端的机器学习工程生命周期。
· 熟悉云平台，如Azure、AWS或Google Cloud。
· 熟悉Azure Machine Learning（AML）、AWS SageMaker或Spark ML等机器学习云技术。
· 了解Databricks或Apache Spark等大数据平台。
· 在Scala、PySpark、Python和/或Java中具备生产质量的编码能力。
· 熟练掌握SQL。
· 熟悉Azure生态系统，包括Azure Data Lake、Azure Data Factory、Azure Databricks、Azure Machine Learning（AML）、Azure Cognitive Services和Azure Storage。
· 具有CI/CD流水线和Azure DevOps（ADO）经验。
· 熟练开发ADO任务、变量组和流水线。
· 精通使用Azure Monitor、AppInsights、Dynatrace、Splunk或等效工具进行遥测、警报和监控。
· 了解Kubernetes或Azure Kubernetes Service（AKS）。
· 在部署数据流基础设施（例如Spark Streaming、Kafka、Azure EventHub或EventBridge）方面有经验。
· 在处理大型数据集的应用程序性能调优方面有经验。
· 熟悉Hadoop、SQL和No-SQL平台。
· 有AVRO、JSON和PARQUET等各种文件格式的经验。
· 有负载测试和质量保证背景。
· 有4年以上开发机器学习解决方案的经验。
· 有超过3年的架构和设计经验。
· 有超过2年的AWS、GCP、Azure或其他云服务经验。
教育背景：
· 计算机科学、信息系统或等同教育或工作经验的学士学位。 
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