关于Faculty
Faculty通过安全、有影响力和以人为本的人工智能，改变组织绩效。
我们是欧洲领先的应用人工智能公司，十年前就看到了它的潜力，远在当前的炒作周期之前。
我们于2014年创立，通过我们的研究员计划，培训学者成为商业数据科学家。
如今，我们为全球300多家客户提供领先的行业软件和定制人工智能咨询服务，涵盖零售、医疗保健、能源和政府机构，以及我们屡获殊荣的研究员计划。
我们的专业知识和安全认证使得OpenAI要求我们成为他们的首个技术合作伙伴，帮助客户安全地部署尖端生成式人工智能。
我们的高影响力工作通过预测国家卫生服务体系需求来挽救生命，在航行中将船只引向风力，通过预测客户消费习惯来削减营销支出，并在网络上保护儿童的安全。
人工智能是一个划时代的技术。我们希望有能力帮助我们的客户安全地获得其巨大好处的人加入我们。
你将要做的事情
你将设计、构建和部署生产级软件、基础设施和机器学习运维系统，利用机器学习解决我们的客户在零售和消费领域的一系列高影响力问题。你将专注于工程方面，对运营化机器学习有浓厚的兴趣和工作知识。你渴望将尖端机器学习应用于现实世界。你将开发新的方法论，并推动管理规模化部署的AI系统的最佳实践，考虑技术、道德和实际需求。
你将支持技术和非技术相关方部署机器学习来解决现实世界的问题。为了实现这一目标，我们与商业、数据科学、产品管理和设计专业的代表一起在跨职能团队中工作，涵盖AI产品交付的各个方面。
机器学习工程团队负责我们客户交付项目的工程方面。作为机器学习工程师，你将对帮助我们实现这一目标至关重要，包括：
- 构建利用机器学习的软件和基础设施；
- 创建可重用、可扩展的工具，以实现更好的机器学习系统交付；
- 与我们的客户合作，了解他们的需求；
- 与数据科学家和工程师合作，制定最佳实践和新技术；
- 实施和开发Faculty对于运营化机器学习软件的理解。
我们是一个快速发展的组织，所以职位是动态变化的。你的角色将随着业务需求而发展，但你可以期待你的主要职责包括：
- 在工程师、数据科学家、设计师和经理的跨职能团队中工作，交付技术复杂、高影响力的系统；
- 在项目范围和设计方面发挥领导作用；
- 对团队中的初级工程师提供领导和管理；
- 为我们的客户提供技术专业知识；
- 技术交付。
我们在寻找什么样的人
在Faculty，你的态度和行为和你的技术能力一样重要。我们寻找那些能支持我们的价值观、培育我们的文化并为我们的组织提供成果的个人。
我们喜欢那些将专业知识和雄心与乐观主义相结合的人——他们有兴趣改变世界变得更好——并且有实现这一目标的动力和智慧。如果你是我们的合适候选人，你可能具备以下特点：
- 即使你不是科学家，也会以科学的方式思考——你测试假设，寻求证据，并始终寻找改进我们工作方式的机会。
- 热衷于找到解决旧问题的新方法——无论是在工作还是职业发展方面，你不相信“够好就行”。你总是寻求解决旧挑战的新方法。
- 实事求是，以结果为导向——你知道如何平衡大局和细节，并且知道一个伟大的想法如果无法在现实世界中执行就毫无意义。
要在这个角色中取得成功，你需要以下技能和经验——这些只是示例要求，我们并不期望所有申请者都具备全部经验（70%是一个大致的指南）：
- 理解和对完整的机器学习生命周期感兴趣，包括使用常见框架（如Scikit-learn、TensorFlow或PyTorch）部署训练好的机器学习模型；
- 理解概率和统计的核心概念，并熟悉常见的有监督和无监督学习技术；
- 具备软件工程经验，包括Python编程；
- 技术上了解云架构、安全、部署和开源工具。至少需要有一种主要云平台的实际经验；
- 具备容器和特别是Docker和Kubernetes的经验；
- 适应高速增长的创业环境；
- 出色的口头和书面沟通能力；
- 对在具有自主权和自由度的动态角色中工作感到兴奋，你需要拥有解决问题并将其执行到底的能力。 
伦敦