每日职责：
按照预定的路线图项目进行工作，进行创新、数据工程和基于人工智能的洞察提取
• 应用大数据、软件开发和人工智能的高级工程技术，创建可扩展且高可用的生产级软件。
• 定义、设计和实现数据产品的所有方面，产生高度准确的先进洞察，适用于银行的运营工作流程。
• 定义、实现和监控 SRE 指标，并确保严格遵守 SLA。
• 承担端到端交付的责任，并确保按时交付高质量软件，满足所有运营和功能要求。
• 保持对技术趋势的了解，积极参与技术堆栈的评估和选择，并为交付物端到端做出贡献。
这个职位需要什么程序/技术/软件知识？
数据和分析、Scala 和 Java 编程技能、SQL 和 NoSQL 数据存储、Git、云计算
必备技能/经验：
工程学或计算机科学学士或硕士学位，至少有5年的广泛数据工程经验
• 5年以上的软件开发/软件工程师经验
• 对数据结构、SQL 和 NoSQL 数据存储有很强的工作知识
• 具有构建严格遵守 SLA、高可用和可扩展的生产级软件的强大工作经验。
• 有构建 API/RESTful 服务的经验
• 有指导初级工程师、领导代码审查和设计会议的经验
• 热衷于简化和自动化工作，改进事物，不断学习，解决开放性问题，提高效率并帮助释放他人的潜力。
• 具有良好的沟通能力，能够跨职能团队合作，阐明、衡量和解决问题。
• 注意细节，组织能力强，思维敏锐
优先技能/经验：
云计算、LLMs、通用人工智能工作流
• 具有实时事件流平台（如 Kafka）的经验
• 具有公共云（Microsoft Azure 和 AWS）和私有云（IBM OpenShift）的经验
• 在多云、混合环境中开发应用程序的平台和经验（如容器和编排：Docker、Kubernetes） 
多伦多