高级数据工程师 - Java，Spring，Scala/Spark
代表我们在银行业的客户，PROCOM正在寻找一名高级数据工程师 - Java，Spring，Scala/Spark。
高级数据工程师 - Java，Spring，Scala/Spark - 工作描述
• 高级数据工程师加入DNA DataServices，这是银行中备受追捧的领域，以其强大的数据工程人才而闻名
• 在预定的路线图项目上工作，进行创新，数据工程和基于人工智能的洞察力推导
• 将为构建和部署高度准确和先进的洞察力的高级软件做出贡献
• 需要一个在数据和分析方面具有高级工程专业知识的问题解决者，并且喜欢在快节奏的环境中拥有端到端的可交付物
• 应用大数据，软件开发和人工智能的高级工程技术，创建可扩展且高度可用的生产级软件
• 定义，设计和实现所有方面的数据产品，以产生高度准确的高级洞察力，适用于银行的运营工作流程
• 定义，实施和监控SRE指标，并确保严格遵守SLA
• 承担端到端交付的责任，并确保高质量的软件及时交付，满足所有运营和功能要求
• 保持对技术趋势的了解，积极参与技术栈评估和选择，并为交付端到端做出贡献
高级数据工程师 - Java，Spring，Scala/Spark - 必备技能
• 本科学位
• 5年以上软件开发工程师经验，精通使用Java编程语言和Spring框架
• 对数据结构，SQL和NoSQL数据存储有深入的了解
• 在构建符合严格SLA、高可用性和可扩展性的生产级软件方面有丰富的工作经验
• 有构建API/RESTful服务的经验
• 有指导初级工程师，领导代码审查和设计会议的经验
高级数据工程师 - Java，Spring，Scala/Spark - 首选技能
• 对分布式计算，Scala和Apache Spark有相当的了解
• 有实时事件流平台（如Kafka）的经验
• 有公共云（Microsoft Azure和AWS）和私有云（IBM OpenShift）的经验
• 理解LLMs和GenAI工作流平台，并在多云、混合环境中开发应用程序
• 了解容器和编排（例如：Docker，Kubernetes）
高级数据工程师 - Java，Spring，Scala/Spark - 任务开始日期尽快 - 开始12个月
高级数据工程师 - Java，Spring，Scala/Spark - 任务地点多伦多，安大略省 - 混合工作 
多伦多