数据工程师,Scala/Python

15个月前远程全职
UBS

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location 伦敦
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职位参考号 285035BR 职位类型 全职 你的角色 你将成为集团人力资源技术部人工智能、数据和分析(ADA)团队的一员。与你的同事一起,你将为构建和维护一个强大而安全的自助式人力资源数据分析和数据科学平台做出贡献。在将我们的应用程序迁移到Azure云平台上的过程中,你将为我们最雄心勃勃且关键的技术项目做出贡献。 我们正在寻找一名软件工程师,要求: - 设计、开发和改进我们为客户和员工提供的数字产品和技术服务 - 应用广泛的软件工程实践,从分析用户需求和开发新功能到自动化测试和部署 - 通过应用我们的数字原则,实施功能和非功能要求,确保解决方案的质量、安全性、可靠性和合规性 - 在我们的解决方案中构建可观测性,以监控生产健康状况,帮助解决问题,并消除风险和问题的根本原因 - 持续提升技能,学习新技术和实践,重用战略平台和标准,评估选项,并考虑长期可持续性的决策 你的团队 你将在伦敦的集团运营与技术办公室(GOTO)团队中的一个敏捷和自治团队中工作,每周可以选择在家工作两天。 我们是一个重视多样性、合作、工程和数字文化以及创新的全球组织。你将加入UBS认证工程师计划,该计划提供了许多学习机会。这是推动工程卓越的众多战略举措之一。 你的专长 你具备: - 在使用Azure Data Factory(ADF)和Azure Data Bricks设计/开发数据分析和数据仓库解决方案方面具有高熟练度和6-10年的经验 - 具备设计大型数据分发、与面向服务的架构和/或数据仓库解决方案、使用Scala/Python处理大型和多格式数据的数据湖解决方案的经验 - 能够将工作解决方案转化为可实施的工作包,使用Azure平台 - 熟练处理解决方案中的各个层面,包括多通道展示业务逻辑、中间件数据访问层RDBMS/NoSQL - 在敏捷软件开发生命周期(SDLC)环境中具有云部署(首选MS Azure)的工作经验,熟练使用现代编程语言、DevOps、SQL和NoSQL数据库以及测试驱动开发 - 持有相关的学士学位或同等学历。你是一位沟通能力强的人,英语流利,能够进行演讲和技术写作。 关于我们 UBS是世界上最大的、也是唯一真正的全球财富管理公司。我们通过四个业务部门运营:全球财富管理、个人和企业银行、资产管理和投资银行。我们在50多个国家的所有主要金融中心都有业务存在。 我们的招聘方式 该职位要求进行评估。了解更多关于我们如何招聘的信息:www.ubs.com/global/en/careers/experienced-professionals.html 加入我们 在适当的角色中,UBS支持灵活的工作方式。我们提供不同的工作安排,如兼职、工作分享和混合(办公室和家庭)工作。我们以目标为导向的文化和全球基础设施帮助我们以敏捷的方式连接、协作和共同工作,满足我们所有的业务需求。 从在不同角色中获得新的经验到获取新的知识和技能,我们知道伟大的工作永远不是单打独斗完成的。我们知道,正是我们的人员,他们独特的背景、技能、经验水平和兴趣,推动着我们持续的成功。只有合作,我们才能更加出色。准备加入#teamUBS并产生影响吗? 免责声明/政策声明 UBS是一家机会均等的雇主。我们尊重并寻求赋予每个个体权力,并支持我们员工队伍中多样的文化、观点、技能和经验。 你的职业回归 我们欢迎职业回归者的申请。了解有关我们的计划的更多信息,请访问ubs.com/careercomeback。