公司描述
Visa是数字支付领域的世界领导者，在每年超过200个国家和地区之间，为消费者、商家、金融机构和政府实体之间的超过2150亿次支付交易提供便利。我们的使命是通过最创新、最便捷、最可靠和最安全的支付网络连接世界，促进个人、企业和经济的繁荣。
当你加入Visa时，你将加入一个注重目标和归属感的文化——你的成长是首要的，你的身份得到接纳，你所做的工作很重要。我们相信，只有将每个人都纳入经济体系，才能提升每个人的福祉。你的工作将直接影响全球数十亿人——帮助解锁金融准入，推动未来的资金流动。
加入Visa：一个为每个人工作的网络。
职位描述
作为全球倡议团队的一部分，我们正在寻找一位数据工程师来构建下一代分析和报告平台。成功的候选人将是一位全面发展的数据工程师，具有在使用Hadoop、Spark、Hive、Map Reduce等大数据技术构建大规模应用的强大专业知识和经验。
工作职责
• 与业务伙伴和团队成员合作，全面了解业务需求和期望的业务成果。
• 协助范围确定和设计分析数据资产，实现建模属性，并为头脑风暴会议做出贡献。
• 构建和维护强大的数据工程流程，为Visa的数据科学家开发和实施自助数据和工具。
• 寻找机会创建、自动化和扩展可重复分析，或为业务用户构建自助工具。
• 独立或作为项目团队的一部分，实施从小到大的数据工程项目。
• 在时间和预算要求内交付项目。
资格要求
基本资格：
• 本科学位并具有3-4年相关工作经验，或硕士学位并具有2年相关工作经验。
首选资格
• 在大数据技术方面有相关工作经验：Hive、Spark、Hadoop等。
• 熟悉成功设计和开发数据驱动的实时和批处理系统。
• 在以下一个或多个方面具有3-4年的开发经验：Java、Scala。
• 在AWS、GCP或Azure等云技术中具有2年相关经验，最好是在AI/ML生产环境中。
• 对Kubernetes/EKS有实际操作经验将被视为重要优势。
• 具备使用Kafka等消息队列的工作经验将被视为优势。
• 熟悉在支付或其他领域构建大规模分布式、高性能系统。
• 熟悉常见的软件开发工具、持续集成和交付、敏捷方法和Scrum实践。
这是一个混合职位。混合员工可以在远程办公和办公室之间轮流工作。混合角色的员工预计每周在办公室工作2-3天（由领导/场所确定），根据业务需求，通常要在办公室工作50%或更多的时间。
其他信息
Visa是一家平等就业机会雇主。合格的申请人将获得与种族、肤色、宗教、性别、国籍、性取向、性别认同、残疾或受保护的退伍军人身份无关的就业机会。Visa还将根据EEOC指南和适用的当地法律，考虑对有犯罪记录的合格申请人的雇佣。
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