工作摘要：
该角色将构建数据、人工智能和机器学习产品套件，包括但不限于LLM和GenAI。与业务利益相关者合作，澄清需求、用例和业务指标。与数据工程师合作，设置数据流水线并为模型构建准备数据集。与业务领域专家合作，了解数据并为模型训练创建特征。设计、构建和评估模型。与SRE团队合作，部署模型进行推断。监控模型的性能，并根据需要重新训练。向业务合作伙伴传达和解释模型，以确保采用。
所需技能和经验：
• 10+年的机器学习行业经验
• 计算机科学或等同领域的硕士或博士学位
• 熟练使用机器学习工具、库和框架，如scikit-learn、pandas、Numpy、pytorch、mllib等
• 对所有主要机器学习算法、统计回归和深度学习有丰富的知识和经验。
• 在适当的流水线和指标下，具有强大的生产经验，训练和评估机器学习模型
• 熟练掌握至少一种编程语言，最好是Python
• 对SQL和不同的数据库技术有深入的了解和实践经验
• 出色的书面/口头沟通和人际交往能力 
伦敦