机器学习工程师 - 计算机视觉

15个月前全职
Pentatonic

Pentatonic

location 伦敦
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招聘机构联系人不符合此职位要求。 帮助我们让循环经济成为世界上最大的品牌的现实 Pentatonic帮助世界上最大的品牌转变为循环经济的一部分。 从获取新颖的生物基材料和设计新产品、商业模式和供应链,到创建和运营回收和循环利用计划,Pentatonic为我们的许多客户连接了所有这些领域。 我们独特的技术和无与伦比的跨学科团队正在为全球企业实现实际的循环经济规模化。 加入我们,为我们的世界产生重大影响。 关于职位 您将领导应用视觉人工智能模型,帮助世界上最大的品牌转向循环经济并变得更加可持续。您将与一支经验丰富的开发人员和专业主题专家团队合作。技术团队是远程工作的(位于英国和欧洲),可持续团队则位于我们在伦敦和柏林的办公室。 您预计每月需要前往伦敦或周边地区参加团队现场工作、研讨会和/或演示。 职责 • 开发和实施实时图像和视频分析的最先进的计算机视觉算法和模型。 • 与跨职能团队合作,将计算机视觉解决方案整合到我们的产品和服务中。 • 了解最新的计算机视觉和机器学习研究进展,并将其应用到我们的解决方案中。 • 作为全栈MLE,开发必要的后端基础架构以有效地为您的模型提供服务。 • 设计和监督模型训练的数据收集流程。 要求 如果您具备以下条件,那么这个职位非常适合您: • 计算机科学、数学或相关领域的硕士或博士学位。 • 在设计和实施计算机视觉算法和模型方面有实际经验。 • 熟练使用Python数据科学工具栈:Python、Numpy、Pandas、Scikit-learn。 • 熟悉SQL。具备SQLAlchemy ORM基础知识者优先考虑。 • 对深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)有较强的了解。 • 有一定的AWS经验,最好是AWS Sagemaker、Lambda和ECS。 • 基本了解Docker。 • 具备图像和视频处理技术和库的经验。 • 扎实的机器学习概念知识,包括有监督学习、无监督学习、特征工程和模型评估。 • 出色的解决问题和分析能力。 • 有效的沟通和合作能力。 • 在学术期刊上发表与机器学习相关的论文者优先考虑。 • 可以在团队之间有交叉时间重叠(GMT/BST上午9点至下午6点)并进行每日站立会议。