ClearPeaks是一家专业咨询公司，提供数据商业智能、高级分析、大数据与云、以及Web和移动应用解决方案。成立于2000年，我们在欧洲、中东、美国和非洲拥有超过15个行业垂直领域的客户，并成为他们值得信赖的合作伙伴。
ClearPeaks与synvert建立了战略联盟，synvert是六家成功的全方位数据与分析咨询公司组成的集团，旨在成为欧洲、中东和非洲地区最大的数据与分析咨询公司之一。
我们的服务基于最新的市场领先企业技术平台，并由一支充满活力的专家顾问团队提供。我们的优势在于通过我们多年的实际经验，高效地提供客户洞察和价值。
作为一名数据科学家，您将负责通过数据挖掘和机器学习来识别高级分析机会并实施解决方案。同时，根据需要使用大数据技术在云上提供商业智能和高级分析解决方案。我们正在寻找一位高度才华横溢、自我激励和以客户为导向的候选人加入我们。
职责：
- 手动实施机器学习用例，例如为忠诚计划进行客户细分、为营销活动推出倾向性建模、为需求预测进行时间序列预测和组合优化。
- 使用Dataiku部署、维护和监控机器学习模型。设计场景、安排批处理模型和实时模型的API运行。
- 与项目中涉及的关键业务利益相关者进行演示，展示机器学习模型的结果，向非技术人员解释模型对业务的价值。
- 从业务用户那里收集业务需求，并能够在技术上实施以满足需求。
- 定义业务需求，编写文档，创建线框图，与开发人员沟通，监控开发进度，进行内部测试并验证KPI值和公式。
- 建立并发展与合作伙伴的关系，与他们合作优化和增强我们的集成。
- 协助设计、记录和维护系统流程。
- 报告常见的技术问题或疑问，并向产品团队提出建议。
- 向产品团队沟通关键的洞察和发现。
- 响应临时的业务分析需求，并使用复杂的SQL查询进行业务分析。
要求：
- 3年以上数据科学家工作经验。
- 总共6年以上实施分析解决方案的经验。
- 熟练掌握Python和相关框架（如scikitlearn、Tensorflow、PyTorch、h2o等）用于机器学习和深度学习。
- 熟悉统计学和机器学习的概念。
- 了解MLOps（模型部署、模型性能监控、数据漂移、REST API集成、模拟等）。
- 至少有3个机器学习项目在生产环境中的实施经验。
- 中级深度学习技术知识。
- 熟悉数据工程技能，最好在Azure或AWS上有经验。
- 熟悉SQL。
- 熟悉PowerBI（或其他可视化工具）为佳。
- 在Dataiku中构建工作流程。
- 在零售行业有经验和知识。
- 优秀的沟通和协作能力，能够用简单的商业术语解释复杂的机器学习/深度学习洞察和影响。
我们向您提供的福利：
- 成为一个国际化和才华横溢的团队的一员，享受优秀的工作环境，团队成员对自己的工作充满激情。
- 根据经验和知识提供有竞争力的薪资。
- 灵活的工作时间安排。
- 在团队内部有成长的机会。
工作类型：永久
地点：这份工作可以在我们在阿布扎比、巴塞罗那、雷乌斯和萨格勒布的办公室工作，也可以作为西班牙或克罗地亚的远程工作。
经验要求：3年
更多职位信息请参考： 
阿布扎比