ClearPeaks是一家专业的咨询公司，在“数据一切”领域提供服务和解决方案——商业智能、高级分析、大数据与云计算以及Web和移动应用。成立于2000年，我们已成为超过15个行业垂直领域和职能领域的客户的值得信赖的合作伙伴，业务遍布欧洲、中东、美国和非洲。
ClearPeaks与synvert建立了战略联盟，synvert是六家成功的全方位数据与分析(D&A)咨询公司组成的集团，旨在成为欧洲、中东和非洲地区最大的D&A咨询公司之一。
我们的服务基于最新的市场领先的企业技术平台，并由一支充满活力的专家顾问团队提供。我们的实力在于通过多年与现实挑战的经验，高效地提供客户洞察和价值。
作为一名数据科学家，您将负责通过数据挖掘和机器学习识别高级分析机会并实施解决方案。此外，通过使用大数据技术在云上交付BI和高级分析解决方案。我们正在寻找一位高素质、自我激励和以客户为导向的候选人加入我们。
职责：
• 实施机器学习用例，如为忠诚计划进行客户细分、为营销活动推出倾向性建模、为需求预测和组合优化进行时间序列预测。
• 使用Dataiku部署、维护和监控机器学习模型。设计场景，安排批量模型和实时模型的运行。
• 与项目中涉及的关键业务利益相关者进行准备和进行演示，向非技术人员展示ML模型的结果以及它们为业务带来的价值。
• 从业务用户那里收集业务需求，并能够在技术上实现这些需求以满足要求。
• 定义业务需求，对其进行文档化，创建线框图，与开发人员沟通，监控开发，进行内部测试并验证KPI值和公式。
• 拥有并发展与合作伙伴的关系，与他们合作优化和增强我们的整合。
• 协助设计、文档化和维护系统流程。
• 汇报常见的技术问题或疑问，并向产品团队提出建议。
• 将关键洞察和发现传达给产品团队。
• 响应临时业务分析，并使用复杂的SQL查询进行业务分析。
要求：
• 在数据科学家职位上有3年以上工作经验。
• 总体上有6年以上实施分析解决方案的经验。
• 熟练掌握Python和相关框架（scikit-learn、Tensorflow、PyTorch、h2o等）用于机器学习和深度学习。
• 熟悉统计学和机器学习概念。
• 了解ML-Ops（模型部署、模型性能监控、数据漂移、REST API集成、模拟等）。
• 至少有3个机器学习项目在生产环境中的实施经验。
• 中级深度学习技术知识。
• 熟悉数据工程技能，最好在Azure或AWS上。
• 熟悉SQL。
• 熟悉PowerBI知识（或其他可视化工具）为佳。
• 在Dataiku中构建工作流程。
• 在零售行业拥有经验和知识。
• 优秀的沟通和协作能力，能够用简单的商业术语解释ML/DL洞察和影响的复杂性。
我们向您提供的福利：
• 成为一个国际化和才华横溢的团队的一员，享受优秀的工作环境，人们对自己的工作充满热情。
• 根据经验和提供的知识，提供有吸引力的薪资。
• 灵活的工作时间安排。
• 在团队内部发展的可能性。
工作类型：
永久性
地点：
这份工作可以在我们在阿布扎比、巴塞罗那、雷乌斯和萨格勒布的办公室工作，也可以作为西班牙或克罗地亚的远程工作。
经验年限：
3年
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迪拜