为了在这个角色中表现出色，您应该注重细节，客观，并能够简明清晰地阐述技术细节。我们正在寻找在商业或学术环境中从事各种数据科学项目的可证明经验，了解数据最佳实践，并对与其相关的最新技术发展保持浓厚兴趣。
我们提供什么
在GreySpark Partners，您有权承担自己的工作和知识发展，并建立一个能够推动您职业目标的网络。我们提供明确定义的职业道路，并在晋升我们不断发展的公司的下一批领导者时采用一种以功绩为基础的过程。您将有机会在一个以团队为重点的、充满活力的企业中工作，这个企业认可成功。
职责
• 对金融数据（客户/产品/交易数据集）进行统计分析
• 与业务分析师合作，定义和收集数据需求
• 从多个来源获取和合并数据
• 自动化例行分析和监管报告要求
• 向非技术受众传达技术结果
• 准备说明数据转换步骤的文档
• 根据客户要求进行临时数据获取/分析
技能与素质
• 理解关系型数据库管理工具，特别是SQL、Kdb+
• 熟练使用Microsoft Excel（了解VBA是一个额外的优势）
• 数据操作技能；清洗、丰富和链接数据集
• 理解数据最佳实践和基本数据治理原则
• 对数据分析有明显兴趣，例如参与在线竞赛、独立研究等
技术技能（可选）：
• 熟悉Python库，如matplotlib、pandas和numpy，将是一个优势
• 有Qlikview、Tableau、matplotlib等数据可视化工具的经验
• 有敏捷技术（JIRA）和版本控制软件（Git/Subversion）的经验
• 熟悉Cassandra、Hadoop（Pig、Hive、Impala）、Spark、MongoDB等大数据工具
资格：
• 计算机科学、数学、工程或其他定量学科的大学学位 
伦敦