我们的团队探索、开发和交付新的尖端技术，这些技术是当前和未来Meta产品的基础。从使用各种传感器进行室内/室外位置定位、惯性和视觉传感器融合、运动跟踪和理解，我们的团队专注于将新技术从早期概念推进到产品级别，同时进行原型迭代，并实现它们所带来的人类价值和新体验。我们的实习周期为12至24周，全年有不同的开始日期。
传感器融合和机器学习研究科学家实习生（博士）职责：
• 参与VR/AR/MR相关主题的尖端跟踪、传感器融合和机器学习研究和开发
• 开发将成为大规模出货的消费产品的技术
最低资格要求：
• 正在攻读计算机科学、电气工程、电气与计算机工程等领域的计算机视觉、机器学习、计算机图形学、智能交通系统、机器人学或相关学科的博士学位
• 3年以上Python和/或C++的经验
• 2年以上使用PyTorch等现代深度学习框架的经验
• 出色的人际交往能力，跨团队和跨文化合作能力
• 能够以清晰、准确和可行的方式传达复杂的研究成果
• 必须在入职时获得就业国家的工作授权，并在就业期间保持持续的工作授权
首选资格要求：
• 在顶级计算机视觉会议（如CVPR、ICCV、ECCV、ICRA、IROS或SIGGRAPH）或期刊（如IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、International Journal of Computer Vision、Pattern Recognition或IEEE Transactions on Image Processing）上发表论文，证明取得显著成果的记录
• 通过实习、工作经验、编程竞赛、开源贡献或研究等方面证明的软件工程经验
• 实习/合作结束后有意返回学位项目
• 熟悉处理以下任一传感器的知识：IMU、磁力计、WiFi、相机和GNSS
• 具备以下一种或多种技术的传感器数据融合知识：卡尔曼滤波和状态估计技术、神经惯性融合、多速率数据融合、死区推算和信号调理
• 在经典计算机视觉和机器学习方面具备以下一种或多种领域的知识：场景理解、场景分割和匹配算法
• 了解设备上的挑战和要求，如内存限制、功耗限制和实时推理
关于Meta：
Meta开发的技术帮助人们连接、找到社区和发展业务。当Facebook于2004年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用程序进一步赋予了全球数十亿人权力。现在，Meta正在超越2D屏幕，朝着增强和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一个演进。选择与Meta一起建设职业的人们，帮助塑造了一个将我们带入超越数字连接所能实现的未来的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至是物理规则的限制。
Meta以平等就业机会和积极行动的雇主自豪。我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、受保护的退伍军人身份、残疾人身份或其他适用的法律保护特征来歧视。我们还考虑符合适用联邦、州和地方法律的有犯罪记录的合格申请人。Meta在某些地方参与E-Verify计划，根据法律要求。请注意，Meta可能在与就业申请相关的过程中利用人工智能和机器学习技术。
Meta致力于为残疾候选人在我们的招聘过程中提供合理的住宿。如果您因残疾需要任何帮助或住宿，请通过accommodations-ext@fb.com与我们联系。 
纽约