高级数据工程师

15个月前远程全职
Databricks

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location 旧金山
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GAQ223R68 虽然鼓励位于列出的地点的候选人申请该职位,但我们也欢迎其他地点的远程候选人。 在Databricks信息技术部门,我们是一个以产品为导向的组织,正在改变我们的工作方式,从使用我们的IT服务的便利性到开发帮助我们在快速增长的情况下无缝扩展的应用程序。 您将影响业务团队未来的数据、分析和报告需求的技术决策。该职位支持业务的日常运营,包括故障排除数据智能仓库环境和作业监控。您将指导业务确定数据需求,并提供获取和报告此类信息以及解决实际需求的机制。您将收集和维护可在业务中采用的大数据堆叠和共享的最佳实践。您将向业务提供有关数据分析、报告、数据仓库和商业智能的专业知识。您将向业务系统总监汇报工作。 您将产生的影响 • 设计/策略:高级数据工程师设计并支持业务的数据库和表模式,用于数据仓库的新旧数据源。创建和支持ETL以便将数据纳入数据仓库。在此职能中,高级数据工程师设计和开发用于维护业务数据仓库、ETL流程和商业智能的系统。 • 协作:高级数据工程师的角色具有高度的协作性,因此与业务内的数据分析师、数据科学家和其他数据消费者密切合作,以收集和填充数据仓库表结构,以便进行报告优化。高级数据工程师还与业务中的其他学科/部门和团队密切合作,提出简单、功能性和优雅的解决方案,平衡业务各个方面的数据需求。 • 分析:高级数据工程师在快速而全面地分析报告和分析的业务需求方面发挥着分析角色,并随后将结果转化为良好的技术数据设计。在此职能中,高级数据工程师建立报告的文档,开发和维护所有报告和流程的技术规范文档。 我们寻找的人才 • 本科学位相关领域5年以上相关经验;或硕士学位3年以上相关经验;或博士学位无经验;或等同工作经验。 • 具有高级SQL知识和与关系数据库的工作经验,包括查询编写(SQL)以及对各种数据库的熟悉。 • 具有构建和优化“大数据”数据管道、架构和数据集的经验。深入了解用于读取和写入性能的数据库模型和设计。 • 广泛了解API或基于流的数据提取过程,如Salesforce API和Bulk API。 • 具有通过内部和外部数据和流程进行根本原因分析,以回答特定业务问题并找到改进机会的经验。 • 构建支持数据转换、数据结构、元数据、依赖关系和工作负载管理的过程。 • 成功处理和提取大型断开的数据集的历史。 • 了解消息排队、流处理和高度可扩展的“大数据”数据存储。 • 在动态环境中支持和与跨职能团队合作的经验。 • 从Salesforce、Marketo、NetSuite、Workday等各种业务应用程序构建数据管道的经验。 • 掌握大数据工具:Hadoop、Spark、Kafka、Spark和Kafka Streaming、Python、Scala、Talend等。 • 了解Tableau、Looker等BI工具。 福利待遇 • 全面的健康保险,包括医疗、牙科和视觉保险 • 401(k)计划 • 股权奖励 • 灵活的休假时间 • 带薪产假 • 家庭计划 • 健身费用报销 • 年度个人发展基金 • 工作耳机报销 • 员工援助计划(EAP) • 商务差旅意外保险 • 心理健康资源 薪酬范围透明度 Databricks致力于公平和公正的薪酬实践。该职位的薪酬范围如下所示,代表非佣金职位的基本工资范围,或代表佣金职位的目标收入。实际薪酬方案基于每个候选人的独特因素,包括但不限于与工作相关的技能、经验深度、相关证书和培训以及特定工作地点。基于上述因素,Databricks使用了整个范围的宽度。该职位的总薪酬方案还可能包括年度绩效奖金、股权和上述福利的资格。有关您所在地区所属范围的更多信息,请访问我们的页面。 区域1薪酬范围 115,400美元-204,300美元 关于Databricks Databricks是一家数据和人工智能公司。全球超过10,000家组织,包括康卡斯特、康泰纳仕、Grammarly和超过50%的财富500强公司,都依靠Databricks数据智能平台来统一和民主化数据、分析和人工智能。Databricks总部位于旧金山,在全球设有办事处,由Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake和MLflow的原始创始人创立。要了解更多信息,请关注Databricks的Twitter、LinkedIn和Facebook页面。 我们对多样性和包容性的承诺 在Databricks,我们致力于培养一个多样和包容的文化,让每个人都能取得成功。我们非常注重确保我们的招聘实践具有包容性,并符合平等就业机会的标准。在Databricks寻找就业机会的个人,不受年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表达、语言、国籍、身体和精神能力、政治派别、种族、宗教、性取向、社会经济地位、退伍军人身份和其他受保护特征的影响。 合规性 如果需要访问受出口管制的技术或源代码来执行工作职责,雇主有权决定是否为此类职位申请美国政府许可证,并且雇主可能会仅基于此原因拒绝与申请人继续进行。