高级数据工程师（AWS，Azure，大数据）
持续时间：6个月以上的合同或转正
地点：加利福尼亚州比弗利山庄（现场，每周3-4天）
需求：
• 数据工程师-5年以上（可接受10年以上）
描述：
• 他们将加入数据团队，负责我们的大数据平台的架构、部署和自动化维护。
• 该角色将与跨职能团队合作，为工程、营销、商品和高管团队提供数据解决方案。
职责：
• 为大数据解决方案的技术选择和策略做出贡献
• 构建、测试和操作稳定、可扩展的数据管道，将不同的数据集清理、结构化和集成到可读和可访问的格式中，以供最终用户使用的报告、数据科学和临时分析
• 创建数据管道以处理数据摄取，以便快速可用且容错
• 支持人工智能/机器学习倡议，为消费者和内部利益相关者创造价值
• 查看并贡献技术文档
• 知识共享和指导
• 领导新数据工程师的入职
资格：
• 计算机科学、工程或相关技术领域的学士学位（或等同的知识/经验）
• 至少5年的面向对象编程（OOP）和/或函数式编程经验/教育
• 熟悉云大数据解决方案（EMR、Redshift、Big Query、Azure Data Pipelines、Azure Datawarehouse等）
• 熟悉Apache大数据架构套件（Spark、Akka、Cassandra、Kafka）
• 了解Python编程语言的知识为佳
• 熟悉Lambda架构概念和工具选项
• 熟悉各种数据库系统，并能独立编写复杂查询
• 能够在快节奏的环境中蓬勃发展，并掌握经常变化的技术和技巧
更多信息：
• 数据团队-3-4人
• 团队正在扩张，寻找承包商
• 高水平，对特定项目感兴趣（6个月以上）
• 通常寻找通才
• 为全渠道销售提供仪表盘和报告，或帮助引入营销机构/报告
• 研究购买渠道-是什么样子，如何加速？
• 理想情况下有直销经验-不一定是电子商务，但如果在这个领域有深度
• B2B-不是不行，但与直销/消费者经验相比，优先级较低（更加关注消费者） 
洛杉矶