摘要：
我们正在寻找一位充满活力和创新的高级数据工程师加入我们的组织，并领导数据管道创建项目，支持分析和机器学习活动。作为高级数据工程师，您将在将机器学习技术引入企业新领域方面发挥关键作用，塑造我们公司的未来。您将负责推动开发和实施增强我们产品、服务和运营的数据解决方案。
职位描述：
作为一名高级数据工程师，您将在架构、构建和维护先进的数据管道方面发挥关键作用，这些数据管道为推动切实的商业价值的商业智能和机器学习项目提供动力。您的职责将包括领导和指导一支数据工程团队，影响利益相关者，并支持机器学习活动，包括特征和模型构建。此外，您将在数据生态系统内确保特征和模型治理和合规性方面发挥重要作用。
主要职责：
• 领导和指导：领导和指导一支数据工程团队，提供指导、支持，并营造协作环境，推动数据管道开发的卓越性。
• 利益相关者参与：与各部门的利益相关者合作和影响，了解业务需求，并对齐数据解决方案，有效推动业务成果。
• 数据管道开发：架构、设计和优化强大的数据管道，以高效可靠地提取、转换和加载各种数据集。
• 机器学习支持：与数据科学家和机器学习工程师合作，支持特征工程、模型构建和部署活动，确保与数据管道的无缝集成。
• 模型治理和合规性：建立和执行模型治理的最佳实践，确保在数据生态系统内满足合规性、道德考虑和法规要求。
• 持续改进：推动提升数据工程流程的举措，监控管道性能，并识别优化和效率提升的机会。
资格要求：
• 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 10年以上的数据工程和机器学习工程实践经验，具有交付有影响力的数据解决方案的记录。
• 在领导和指导数据工程团队方面具有丰富经验，培养协作和成长。
• 熟练使用Airflow、Informatica IICS、GCP存储过程、Hadoop、Spark、SQL数据库等技术构建可扩展的数据管道。
• 熟练使用Python、SQL、Java或类似语言的编程技能。
• 在支持机器学习活动方面具有经验，包括特征工程、模型构建和部署，最好是在Google Vertex上。
• 精通模型治理，确保在机器学习工作流中遵守合规性和道德考虑。
• 出色的沟通能力，能够影响利益相关者，并将技术解决方案与业务目标对齐。
• 有与救生、安全监控系统数据和产品合作的经验 
芝加哥