我们正在摩根大通的一个备受关注和令人兴奋的新团队中，构建私人市场的人工智能/机器学习未来。
从中受益
• 以创业公司的快节奏、能做到的人工智能文化
• 在全球最大银行的支持和稳定性的基础上获益。
我们与最聪明的人合作，他们愿意打破人工智能的可能性的壁垒，利用最新的人工智能进展。
构建产品的小型且快速增长的跨学科团队汇集了人工智能专家、数据科学家、数据工程师、金融专家、前创业者、产品经理和设计师。
我们正在寻找个人来帮助我们开发和推动现有的数据和人工智能项目提升到新的水平。我们希望找到热情并有经验的人，能够与各种数据集合作，深入了解私人市场并提出可操作的建议，同时也清楚数据项目是艰苦的工作。
你将会
• 探索分析和数据如何能够推动和颠覆私募资本市场；帮助发展和塑造未来的银行家的方法和工具。
• 关注推荐系统、时间序列预测、基于LLM的分类系统。
• 应用各种分析方法，从传统统计到复杂的机器学习技术，应用于各种资本市场应用领域。
• 通过利用现有数据资产或创建新的数据资产，发明创造性和创新性的方法来回答关键业务问题。
• 以引人注目的方式向利益相关者提供实用的数据洞察。清晰简明地表达发现，包括演示、讨论和可视化。
你是谁
• 计算机科学、机器学习、统计学或相关STEM领域的硕士或博士学位。
• 在实际应用中开发和部署推荐系统的经验。
• 在时间序列分析方面有扎实的背景，包括预测、异常检测和趋势分析。
• 可选：在语言模型方面的专业知识，包括预训练模型和自定义模型开发。
• 熟练使用Python等编程语言，并具有相关库的经验（例如Pandas、PyTorch、Tensorflow）。
• 对机器学习的概念、算法和最佳实践有扎实的理解。
• 态度和专注度 - 你的动力来自于建立有重要意义的东西。愿意付出一切努力。自信、沉着和个人魅力能够激发他人的信心。你带来的智慧、灵活性和正直性激励他人的信任和合作。
• 充满激情、富有创造力和分析能力。你热爱数据和学习新事物，你有好奇心，能够创造直接影响我们业务的解决方案。
我们是谁：
摩根大通公司及投资银行（CIB）是全球银行业的领导者。世界上的企业、政府和机构委托我们处理他们在100多个国家的业务。公司及投资银行在全球范围内支持我们的客户，提供战略咨询、筹资和风险管理服务。2022年1月，摩根大通宣布重点投资和发展数据驱动的项目。
我们的使命
数字私募市场业务是摩根大通公司及投资银行内一个快速增长的全球团队。我们正在为公司创建一个备受瞩目和令人兴奋的金融科技业务，专注于早期私募市场。这个跨职能业务利用摩根大通的规模、网络和数据，为私人公司及其投资者提供全面的解决方案。他们的第一个产品Capital Connect是一个面向初创企业和各类投资者的会员平台。该平台允许会员与其他会员建立联系，使用专有数据对公司进行基准测试，获取独家内容，并在一个无缝平台上筹集/投资资本。这个跨职能团队像一个真正的初创公司一样运作在更大的公司内部。作为我们团队的重要一员，你需要展示出建立初创公司和解决世界上最大投资银行中的复杂问题所需的好奇心、激情和坚韧性。如果你对改变事物充满激情，并希望改变私募资本市场，这就是适合你的地方。
不符合每一个要求？
我们致力于建立一个多元、包容和真实的工作场所，所以如果你对这个职位感到兴奋，但你的过去经验并不完全符合职位描述中的每一个要求，我们鼓励你仍然申请。你可能正是这个职位或其他职位的合适候选人。 
纽约