Meta正在寻找一名研究科学家加入基础人工智能研究（FAIR）团队，该研究机构致力于推动人工智能的最新发展。
此职位的个体应该是在人工智能、机器学习、计算统计学和应用数学等明确研究领域中的专家，特别是包括深度学习、计算机感知、优化、强化学习、表示学习、机器学习隐私、人工智能系统安全、生成建模基础、压缩与信息理论以及人工智能的社会影响等主题。
理想的候选人应对产生新的科学以理解智能和技术，以实现先进的机器智能具有浓厚的兴趣。
基础人工智能研究科学家，核心机器学习 - FAIR 职责
• 进行研究以推进智能机器的科学和技术。
• 进行研究以实现对数据（图像、视频、文本、音频和其他模式）语义的学习。
• 在实现长期雄心勃勃的研究目标的同时，确定即时的里程碑。
• 通过发表论文影响相关研究社区的进展。
• 开源高质量代码并进行可复现的研究。
最低资格Meta的先前经验可以作为补充申请人以满足职位的最低资格的先前工作年限或先前工作类型。
目前拥有或正在获得计算机科学、相关技术领域或等同实际经验的博士学位。
在加入Meta之前必须完成学位。
• 机器学习、人工智能、计算统计学、应用数学或相关领域的研究背景。
• 在Python或类似编程语言中开发和调试的经验。
• 必须在就业国家获得工作许可，并在就业期间保持持续的工作许可。
• 目前拥有或正在获得计算机科学、计算机工程、相关技术领域或等同实际经验的学士学位。
在加入Meta之前必须完成学位。
首选资格
• 通过拨款、奖学金、专利、实习、工作经验和/或编码竞赛展示的研究和工程经验。
• 在同行评议的会议上作为第一作者发表论文，如ICML、NeuRIPS、ICLR、FacCT、CCS、IEEE S＆P和其他类似场合。
• 解决复杂问题并比较替代解决方案、权衡和不同观点以确定前进路径的经验。
• 在研究项目中在团队环境中合作的经验
• 在公众面前传达研究的经验。
地点关于Meta Meta构建的技术帮助人们连接、找到社群并发展业务。当Facebook在2004年推出时，它改变了人们的连接方式。
Messenger、Instagram和WhatsApp等应用程序进一步赋予了全球数十亿人力量。现在，Meta正在向增强和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一次演进。
在Meta与我们一起建设事业的人们选择塑造一个超越数字连接今天所能实现的未来，超越屏幕的限制、距离的限制，甚至物理规则的限制。
Meta致力于在招聘过程中为残疾、长期病症、心理健康状况或真诚持有的宗教信仰、神经发散或需要孕期支持的候选人提供合理的支持（称为适应措施）。
如果您需要支持，请联系。年薪11.7万美元至17.3万美元+奖金+股权+福利
个人薪酬由技能、资格、经验和地点决定。此职位发布中列出的薪酬细节仅反映基本工资，不包括奖金、股权或销售激励。
除基本工资外，Meta还提供福利。了解更多Meta的福利。 
旧金山