数据分析博士后研究员(贝叶斯统计学,Omics和机器学习)

15个月前全职
Mount Sinai Hospital - Department of Gastroenterology

Mount Sinai Hospital - Department of Gastroenterology

location 多伦多
unsaved
多伦多,安大略省,加拿大的Mount Sinai医院Lunenfeld-Tanenbaum研究所的Sun-Ho Lee博士和Kenneth Croitoru博士实验室有一份博士后研究员的机会。Lee博士和Croitoru实验室(croitorulab.com)致力于通过使用患者样本和体外模型,了解导致炎症性肠病发展和进展的遗传、环境和微生物因素的分子机制。 博士后研究员将有机会与已经建立的研究人员一起参与一项涉及遗传学和宿主微生物相互作用的大型国际研究,并可以访问非常庞大的生物样本库,如GEM项目(www.gemproject.ca)。我们正在寻找一位高度积极、在开发实验策略方面有创造力并具有生物统计学和计算生物学高级知识的科学家。需要具备统计学的高级知识,尤其是在大型组学数据集分析和预测建模方面的经验。候选人应该利用从GEM项目生成的数据,包括微生物组、蛋白质组、代谢组、遗传学、问卷调查和血清数据。此外,正在使用新的前沿技术生成新的组学数据集,以探索新的假设。 资格要求: 计算生物学/统计学/计算机科学/数据科学/其他相关领域的博士学位 • 有大型组学数据集分析经验 • 使用Python、C++或Perl等脚本语言和R等统计工具进行编程经验以进行数据分析 • 掌握高级概率和统计的培训 • 熟悉贝叶斯统计学是一个优势。 • 需要优秀的写作能力。 • 具备生物学和转化研究的一般知识,具备在基于Linux的高性能计算环境(包括SLURM或PBS)和/或基于云的环境中的经验。 • 有机器学习/人工智能和大数据分析经验 • 熟悉组学数据,包括基因分型、蛋白质组、代谢组、16S测序、shotgun元基因组测序、饮食问卷、环境问卷、流行病学分析和相关工具是一个优势 • 必须具备团队合作精神、多才多艺、灵活、自我激励,并具备较强的沟通/组织能力和注意细节的能力。 • 该职位将与具有生物信息学、计算生物学、统计学、细胞生物学、遗传学、分子生物学和微生物学专业知识的经验丰富且多样化的科学家、临床和转化科学家团队合作。 • 通过同行评审的出版物证明科学成就 • 必须精通科学英语的口语和书写能力 申请时,请附上学术简历、对研究成就和未来兴趣的简要描述(最多1段),以及三位推荐人的联系信息。职位将保持开放直至招满。候选人必须确保在接受聘用后的六个月内有资格在加拿大工作(请参阅www.canada.ca/en/immigration-refugees-citizenship/services/application/check-processing-times.html)。