在Why Hiring，我们相信连接有才华的个人与令人难以置信的远程工作机会的力量。我们的使命是简化求职过程，赋予专业人士能力，让他们找到与自己的技能和激情相符的满意岗位，无论地理限制如何。Why Hiring为技术客户的永久和合同招聘设定了基准。
职责：
开发和构建创新的基于图的机器学习模型和算法，用于对复杂、相互关联的数据集中的欺诈活动进行打击。
增强和应用基于图的算法，用于节点分类、链接预测和社区检测，旨在发现欺诈模式。
与各个团队合作，将机器学习模型集成到稳健、可扩展的生产系统中。进行广泛的分析和实验，评估模型在基于图的结构上的性能、可扩展性和效率。
及时了解基于图的机器学习的最新发展，并提出新颖的想法，以增强我们的欺诈检测技术。
技能和经验：
拥有计算机科学、数据科学、机器学习或类似领域的学士或硕士学位。具备开发和实施机器学习模型的专业知识。
熟练掌握与机器学习相关的编程语言和库/框架（例如Python、R、PyTorch）。
对发现有助于产品和开发领域增长的新技术、工具和业务策略充满兴趣。
适应创业环境。
受到探索尖端技术和工具的愿望驱动，旨在改进和扩展公司的产品和开发框架。
福利：
工作时间灵活
远程工作
全球协作机会
定制化工作环境
获得更广泛的人脉资源 
伦敦