我们是关于Stripe的Stripe是一家为企业提供金融基础设施的平台。数百万家公司，从世界上最大的企业到最有雄心壮志的初创公司，都使用Stripe来接受付款，增加收入并加速新的业务机会。我们的使命是增加互联网的国内生产总值（GDP），我们还有大量的工作要做。这意味着您有一个前所未有的机会，将全球经济置于每个人的触手可及之处，并在您职业生涯中做最重要的工作。
关于团队我们的数据科学团队与Stripe的各个团队密切合作，确保我们的用户、产品和业务拥有所需的模型、数据产品和洞见，以做出决策并负责任地发展。我们正在寻找热衷于分析数据、构建机器学习和统计模型，并进行实验以产生影响的数据科学家。我们的工作范围广泛多样，影响着我们的产品工作（例如了解用户需求、防止欺诈或优化收费流程）、我们的业务工作（预测关键结果、管理流动性、量化风险敞口）、我们的市场推广策略（设计增长实验、优化营销投资、改进销售流程和估计因果效应）以及其他方方面面。Stripe在数据科学领域有各种各样的角色和团队，并将根据您的背景努力使您与最相关的团队保持一致。
你将要做什么我们正在寻找各种数据科学家与产品、财务、支付、风险、增长和市场推广团队合作。您将与业务的特定部分密切合作，在优化我们的系统和利用数据进行战略业务决策方面发挥关键作用。作为Stripe的数据科学家，我们的使命是确保公司的战略、产品和用户互动智能地利用我们丰富的数据，使用机器学习、统计建模、因果推断、优化、实验和各种形式的分析等技术。
你是谁我们正在寻找符合角色要求的人。如果您符合这些要求，鼓励您申请。首选资格是额外的奖励，而不是必需的。
最低要求
2-8+年的数据科学/定量建模经验
精通SQL和Python或R等计算语言
在以下几个领域有扎实的知识和实践经验：机器学习、统计学、优化、产品分析、因果推断和/或实验
具有与跨职能团队合作交付结果的经验
能够清晰地传达结果，并专注于产生影响
具有管理和交付多个项目的能力，并高度关注细节
扎实的商业头脑和将复杂分析综合为可行建议的经验
具备构建者的心态，愿意质疑假设和传统智慧
首选资格
在生产环境中部署模型并调整模型阈值以提高性能的经验
设计、运行和分析复杂实验或利用因果推断设计的经验
使用Spark、Hadoop等分布式工具的经验
在量化领域（例如统计学、工程学、数学、经济学、量化金融、科学、运筹学）获得博士学位或硕士学位 
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