职位：初级数据科学家（自然语言处理专家）
在Holmusk，我们利用数据和先进的分析方法来加快行为健康和慢性疾病的研究，改善结果。我们专注于从数据中获取可操作的洞见，为制药商、提供者和支付者提供服务。我们基于实际世界数据开发预测模型，并通过移动应用和EMR集成的网络应用将其部署给患者和临床医生。
作为一名数据科学家，您将参与数据驱动决策过程的各个方面 - 数据处理、模型构思、创新、开发和测试。您还有机会向不同层次的医疗保健利益相关者呈现有意义的洞见，并产生变革。
• 职责：
- 利用先进的统计建模、机器学习或数据挖掘技术，开发针对临床和医疗相关数据集的预测模型，解决医疗保健和制药客户的各种业务问题
- 进行探索性数据分析以识别趋势，进行预测性数据分析以解决问题
- 创建可视化效果以有效地向内外部科学和业务受众传达洞见
• 要求（最低要求）：
- 理解统计建模、机器学习、数据挖掘概念和优化技术
- 熟练使用Python
- 有使用Linux命令行工具、版本控制系统（强烈推荐git）和测试驱动开发等软件开发工具的经验
- 熟悉一个或多个机器学习和统计建模工具，如stats models/lifelines、scikit-learn、Keras、Tensor Flow、Py Torch
- 强大的分析和定量问题解决能力
- 出色的沟通、人际关系技巧和团队合作精神
• 首选条件：
- 熟悉关系数据库和SQL的知识和经验
- 数学知识扎实
- 计算机科学、物理学、工程学、统计学、应用数学、生物工程、生物信息学或相关领域的学位
• 对您来说有什么好处：
- 您将成为一个团队的一部分，帮助我们的制药、医院和医疗保险客户解决具有现实世界证据的复杂问题
- 您将能够看到您的工作在患者和临床医生手中产生影响
- 您将受到挑战和鼓励，与有动力解决医疗保健实际问题的人一起成长
- 您将成为一个充满活力、灵活和快节奏的初创环境的一部分，这也有利于学习
在Holmusk，我们为我们多元化的员工队伍和包容性的文化感到自豪。我们相信，构建最好的产品并为医疗保健领域带来真正的变革需要各种各样的人才。 
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