想要建立一个更强大、更可持续的未来，并培养你的职业生涯吗？加入嘉吉（Cargill）全球团队，拥有16万名员工，利用新技术、动态洞察力和超过157年的经验，将农民与市场、客户与原料以及人与动物所需的食物联系起来。
工作目标和影响
数据工程师将协助执行高性能的数据中心解决方案，利用公司数据平台环境的全面大数据能力。在这个角色中，您将把数据视为一项资产，协助处理数据访问路径和技术，并与团队内的其他分析师合作。
主要职责
• 与其他工程师合作，利用基于云的技术和最佳实践开发稳健、可扩展和可持续的数据产品或解决方案。
• 在产品或解决方案的整个生命周期中提供基本的技术支持。
• 执行常规数据分析，将数据准备到数据库中，并开发数据管道以优化数据资产。
• 协助推动团队内新技术和方法的采用，并指导经验较少的团队成员。
• 在直接监督下处理基本问题和故障，将更复杂的问题升级给适当的人员。
• 其他指派的职责
资格要求
最低资格
• 相关领域的学士学位或同等经验。
• 理解面向对象编程，熟练掌握至少一种后端编程语言，如Java、Python、C#。
• 理解CI/CD流水线。
• 使用SQL（存储过程）的经验。
• 理解云计算。
• 有Unix shell脚本编写经验。
• 理解Scrum和/或Kanban等敏捷方法论。
• 解决问题和分析能力。
• 结果导向，能够在需求不明确的模糊情况下工作。
首选资格
• 理解函数式编程。
• API开发经验。
• 有NoSQL和SQL性能优化经验。
• 有数据建模、数据仓库和/或分析工具的经验。
• 有大数据经验，使用Hadoop分布式平台（最好是Cloudera）、Snowflake、Databricks或其他大数据平台。 
悉尼