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每周工作小时数
40
补偿范围
职员N10级别
最低工资
每年99,000.00美元
FLSA
美国（豁免）
职位类型
职员
职位摘要
企业应用高级云数据工程师将通过在云平台上设计、实施和维护先进的数据仓库解决方案，领导达拉斯学院的信息技术现代化。合适的候选人将具备设计可扩展和高性能的数据湖和数据仓库系统的专业知识，能够整合多个系统的数据并实现实时数据驱动的决策。工程师将与数据架构师、数据库开发人员和其他利益相关者合作，建立信任、技术信心、创造力，并对学院的数据集成需求和能力具有“系统”视图和理解。候选人将展示出能够在支持达拉斯县的活力、增长和经济稳定，为当今和未来的世代做出贡献的能力，能够与学院内外的各个层面进行合作。
所需知识、技能和能力
• 在设计和架构复杂的云数据仓库解决方案方面提供技术领导，包括最佳实践、可扩展性和性能优化。优先考虑具有与学院的企业平台（AWS/Redshift、Workday、Salesforce和Boomi）的经验的候选人
• 具备ETL开发的丰富经验，能够开发和优化ETL流水线，处理复杂的数据转换、数据清洗和来自不同来源的数据集成。
• 有实施增强数据仓库性能的程序的经验，包括高级索引技术、查询优化和分布式数据处理。
• 深入了解数据管理，包括SQL权限、安全性、监控和数据建模。评估并推荐对当前和未来的数据库产品和服务进行更改。
• 具备故障转移集群、复制和其他高可用性技术的丰富经验。
• 通过利用各种自动化和优化工具改进现有的手动流程，以提高效率和消除人为错误。
• 能够就短期和长期计划做出具有战略和道德的明智决策。
• 能够理解当前的流程和运营，并应用技术解决方案，以支持学院的愿景和使命。
• 高级云数据工程师是一个职业发展路径上的专业级职位，负责设计、开发和维护决策支持和信息资源。
• 高级云数据工程师需要能够使用ITIL框架和流程构建接口和应用程序，这些应用程序可以通过摘要门户、仪表板和特定决策支持工具进行展示。具备与同事、员工、教职员工、供应商以及商业、行业和社区领导者建立关系的经验，以创建和实施实现技术、教育和经济目标的解决方案。
• 能够与内部和外部利益相关者建立合作关系，并创造多元化的环境。
• 适应较快的节奏和经常变化的环境。
• 在类似角色中展示出领导经验-开发和实施复杂的企业级云数据仓库解决方案。
主要职责
• 领导复杂数据湖/数据仓库解决方案的设计和架构，包括最佳实践。
• 担任云平台的专家，优先考虑AWS/Redshift。
• 开发和优化ETL流水线，处理复杂的数据转换、数据清洗和来自多个源系统的数据集成。
• 参与计划活动、开发和评估技术解决方案，与跨职能合作伙伴合作推动创新。
• 为产品设计、测试和实施活动提供技术支持。
• 在跨职能敏捷团队中培养、指导和领导开发人员。
• 与业务和技术团队咨询，引导高质量解决方案的设计和实施，涵盖所有适用项目的所有阶段。
• 阐述支持学院愿景和使命的技术战略和解决方案，并调配资源以成功实现目标。
• 能够解决问题，分析和应用法律、法规、理论和方法论、研究、分析、应用和阐述结果，识别机会。
• 确保合作、知识共享和最佳实践在合作伙伴和同事之间得到落实，建立稳固的技术生态系统。
• 致力于个人和职业发展。
• 创造一个重视、支持创新解决方案以改善现有产品和服务并开发和实施新工具和产品的环境。
• 维持一种友好合作、尊重和重视多样性的文化。
• 履行分配的其他职责。
身体要求
在标准办公环境内进行正常的体力工作职能。对于身体有挑战的人，可以提供合理的适应措施来完成基本职责。
最低资格要求
• 计算机科学或相关领域的学士学位，加上6-8年相关工作经验，或硕士学位和2-4年相关工作经验，或同等教育和经验的组合。
• 需要提供官方成绩单。
• 熟练掌握SQL和任何脚本语言（例如Python）。
• 有成功领导技术转型项目的记录。
• 工作时间可能超出正常的周一至周五上午8:00至下午5:00的工作时间，包括周末和假日，以提供由于系统故障而需要立即支持的支持，24/7。
• **将接受犯罪背景调查。某些职位可能需要指纹检查。***
此职位描述的目的是提供对该职位的现任人员所执行的主要职责的代表性摘要，并不应被解释为对任何特定职位的具体职责和责任总和的声明。
现任人员可能会被指示执行除本描述中明确提出的特定职责之外的与工作相关的任务。职位要求定期和可预测的出勤。
达拉斯学院是一个平等机会体系的一部分，提供教育和就业机会，不因种族、肤色、宗教、国籍、性别、残疾、年龄、性取向、性别认同或性别表达而歧视。达拉斯学院遵守《美国残疾人法》和退伍军人法。 
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