职位名称:机器学习工程师
部门:实验室
工作地点:芝加哥
汇报对象:实验室负责人
关于我们:
Valor Equity Partners是一家不同寻常的私募投资公司。我们投资于创新和颠覆现有行业的技术和技术驱动型公司,涵盖生物科学、交通运输、食品、健康和健康等领域。
我们的使命是投资于并与使世界变得更美好的公司并肩工作。这些公司包括SpaceX、Anduril、GoPuff、HackerOne、Cloud9等。我们有幸为一些世界上最伟大的企业家和公司提供服务。
我们的价值观贯穿我们的一切工作。这些价值观是卓越、谦逊、诚信和责任。
Valor意味着我们:
• 在我们做的每件事情上追求卓越;
• 无论遇到什么情况,我们都保持谦逊和相互尊重;
• 坚持在我们的互动和投资过程的逻辑中保持最高水平的诚信;和
• 对我们的所有利益相关者表现出责任和奉献精神。
关于团队:
实验室是Valor的一个内部团队,负责构建支持公司投资流程的软件。团队由具有不同背景和经验水平的软件、数据和机器学习工程师以及数据科学家组成。团队的使命是构建尖端的软件应用和数据模型,产生专有的投资见解,并为投资团队提供增强投资决策过程的工具。
职位描述:
• 与数据科学家和软件工程师合作,在生产环境中构建、部署、监控和维护机器学习模型
• 主导将机器学习工作流与CI/CD流水线集成,确保模型版本控制、测试和发布的一致性和无缝性
• 创建、设计和部署用于从不同的第三方数据源消耗的ETL和ELT流程,用于各种机器学习应用
• 构建工具来监控数据流水线,并进行故障排除和调试,以识别和解决数据质量和性能问题
• 与数据科学家、工程师和其他利益相关者合作,将项目需求转化为技术规格
• 通过提出改进和自动化的想法,帮助塑造Valor的软件工程未来
我们对以下候选人感兴趣:
• 5年以上的机器学习、数据科学、软件开发或类似经验,有重要贡献的经验
• 熟练掌握Python编程技能
• 具备RESTful API设计的附加技能,特别是Flask、Django或FastAPI
• 具备SQL技能和多种数据库类型的工作知识
• 有ML Ops和部署机器学习模型的经验
• 有现代云平台(AWS、Azure或GCP)的经验
• 有自然语言处理技术(包括SOTA LLMs)的经验(有优势)
• 有CI/CD和IaC(基础设施即代码)的DevOps经验(有优势)
• 有Kubernetes集群和基于GPU的基础设施经验
• 有Scala和Spark或PySpark的经验(有优势)
• 有现代数据流水线经验(有优势)
• 热衷于机器学习,同时以使命驱动、勤奋、谦逊、好奇心强和出色的团队合作者为特点
• 重视执行和交付。您知道重要的是每次都交付可靠的软件
• 能够协助系统设计和生成关键技术假设,同时鼓励尊重现有基础设施的解决方案
• 愿意具备足够的资源、灵活性和适应性;没有任务太大或太小
我们的技术栈
• 前端:React with Hooks, Material UI
• 后端:Python, Fast API
• 工具:Google Cloud Platform
• 数据:PostgreSQL, Firestore, BigQuery, Elastic Search, Prefect, Kafka, Scala, Spark, dbt
Valor Equity Partners专注于金融服务和私募股权。他们在旧金山和芝加哥设有办事处。他们拥有一个中等规模的团队,员工人数在51-200人之间。
您可以在http://www.valorep.com上查看他们的网站。