关于Citizen
Citizen是美国排名第一的公共安全应用程序，致力于使世界变得更安全。Citizen提供911警报，使人们可以使用手机保护自己、所爱的人和场所的安全。Citizen已经通知人们撤离燃烧的建筑物，阻止了附近恐怖袭击的校车，并导致了被绑架的儿童和失踪人员的营救。
Citizen的911警报附带有实时报道、实时更新和用户生成的内容，因此应用程序用户不必猜测为什么空中有直升机或消防车经过。通过从事件现场广播、相互交流和阅读实时更新，社区得到了Citizen的支持。我们迅速行动，发布新闻，并为人们提供他们需要的即时信息以保持安全。而我们的工作才刚刚开始。
我们的付费产品——Citizen Protect和Citizen Plus，通过提供警察扫描器无线电、历史事件、自定义警报区域和全天候数字守护帮助等强大功能，提升了Citizen的用户体验。订阅用户已经使用Citizen Protect来缓解紧张的家庭状况，指导对偏远徒步旅行地点的紧急响应，以及在深夜散步和乘坐优步时安全出行。
Citizen已经成为每天数百万人依赖的应用程序，今年将进一步在美国各地扩大规模，以保护更多的用户安全并提供信息。我们正在寻找勤奋、有使命感的个人，帮助将Citizen引入全美数百个城市。
Citizen由8VC、Founders Fund、Goodwater Capital和Greycroft支持，并已获得超过1亿美元的风险投资。
职位描述：
我们正在寻找一位经验丰富的机器学习工程师，带领项目并推动关键的全新功能的开发。作为首席机器学习专家，您将负责领导实时音频转录、相关性检测以及将非结构化信息转化为结构化内容等项目。此外，您还将在改进我们的通知系统的定位能力和通过开发用于调节视频内容和优化缩略图生成和选择的模型来增强我们的视频操作方面发挥关键作用。您的专业知识将指导机器学习项目的优先级和影响分析，并识别在工作流程中利用新的人工智能/机器学习工具的机会。此外，您还将在增强我们的预测分析的严谨性和准确性方面发挥关键作用，使我们能够预测即将发生重大事件的用户，例如转为付费计划或流失。如果您是一位积极主动、创新的个人，对机器学习充满热情，并具有交付有影响力解决方案的记录，我们邀请您加入我们的团队，共同塑造我们组织的未来。
我们面临的挑战：
• 扩展：我们在关键都市地区拥有增长最快的有机用户群，并已扩展到其他多个城市。我们专注于全国范围的推出，并需要支持这一规模。
• 爆发：我们设计了能够在需要通知整个用户群体的突发事件发生时无需通知的基础架构。在重大事件中，我们会看到超过一百万个同时连接的客户及其相关的实时流。核心系统需要能够高效支持这些流量模式，并在未来继续扩展到数百万更多的用户。
• 机器学习：我们每天处理数千小时的音频，寻找影响用户安全的事件。为了在规模上实现这一目标，我们计划使用学术界最先进的方法构建音频分析和定位的机器学习模型。
• 分析：我们希望以一种在不同地理密度和人口统计密度上都能适用的方式向用户发送重要事件的警报。
• 移动视频流媒体：我们的应用程序将以低延迟接收高质量的视频，进行转码，并无缝地将视频重新分发给外部媒体机构。
• 无线电硬件：我们构建了基于软件定义无线电的设备，以接收每个主要城市的所有无线电调度，无论是模拟还是数字。
我们的技术栈 - 我们使用和教授的语言和技术
• 移动端：Swift（iOS），Kotlin（Android）
• Web：React.js，TypeScript
• 服务：事务性系统使用Go；分析系统使用Python
• 数据存储：Cassandra，MySQL，Redis，Google PubSub
• 基础架构：Google Cloud上的Kubernetes
首选资格
• 计算机科学学位或机器学习相关学位；或在该领域具有等效的工作经验
• 对核心机器学习概念和技术有良好的理论基础
• 能够推理和理解线性代数、统计学、概率论基本原理背后的直觉
• 有多种机器学习技术和框架的经验，例如数据离散化、规范化、抽样、线性回归、决策树、支持向量机、深度神经网络等
• 熟悉TensorFlow、PyTorch等一个或多个深度学习软件框架
• 在大规模生产用例中领导和交付有效的机器学习解决方案的经验超过3年
薪资范围和福利：
以下是该职位在纽约的预期薪资范围。我们在确定薪资时考虑了诸多因素，包括您的位置、经验和其他与工作相关的因素。
薪资范围：每年19万美元至21万美元+股权+福利
Citizen提供有竞争力的福利待遇，包括医疗保险、牙科保险、视力保险、弹性支出账户、带薪休假、公司假期、股票期权计划、通勤福利和各种健康福利。
Citizen为平等机会雇主感到自豪。我们提供就业机会，不考虑年龄、种族、肤色、血统、国籍、宗教、残疾、性别认同或表达、性取向、退伍军人身份或任何其他受保护的类别。 
旧金山