关于我们
Slash Foundry是一个由Slash Ventures和面向客户的团队组成的数字产品工坊。我们与企业创新中心和知名初创公司/中小型企业合作，原型验证概念并构建可扩展的产品。Slash Ventures是我们的内部创业工作室，专注于可以应用于各种问题的人工智能和区块链技术。我们已经开发了成功的项目，如支付中间件、样板组装器和科技之战，并在机器学习研发和电子国家方面进行着进行中的项目。
我们的客户
我们的客户通过解决企业在管理财务数据方面面临的挑战，引领了金融数据革命。他们认识到工具所引入的复杂性，这些工具本意是为了简化操作，提供了一种独特的解决方案来简化财务数据的 consolida。他们的平台正在迅速成为全球金融技术堆栈的关键组成部分，提供实时的财务自动化，并具有灵活性和易用性。与其他解决方案不同，它使企业、会计师和开发人员能够无缝连接系统，创建自动化工作流程，以实现持续的效率，最终简化各种规模和行业公司的财务数据管理。
我们正在寻找一位技术娴熟的机器学习工程师，专长于大型语言模型（LLM）的训练和架构。理想的候选人应具备扎实的自然语言处理（NLP）和深度学习背景，并且精通专业化语言模型（SLM）和多模态模型（MML）的开发和部署。成功的候选人将在推进我们尖端语言技术解决方案方面发挥关键作用。如果您对推进语言技术充满热情，并且在LLM开发和部署方面有着卓越的成绩记录，我们邀请您申请并成为我们创新项目的重要贡献者。
角色和责任，以及该角色将如何影响？
职责：
LLM开发：
- 设计、开发和优化针对特定用例的大型语言模型。
- 实施最先进的语言模型训练和微调技术。
- 了解自然语言处理的最新进展，并将相关创新纳入模型开发中。
SLM和MML集成：
- 与跨职能团队合作，将专业化语言模型集成到各种应用和领域中。
- 运用专业知识，将多模态模型应用于涉及文本、图像和其他模态的任务中。
模型评估和优化：
- 对语言模型进行全面评估，解决与性能、准确性和效率相关的问题。
- 优化模型以在资源受限环境中部署，确保可扩展性和实时处理能力。
研究和创新：
- 进行持续研究，提升语言模型的能力。
- 探索和尝试新兴技术和架构，推动语言理解的边界。
合作与沟通：
- 与数据科学家、软件工程师和领域专家密切合作。
- 将复杂的技术概念清晰地传达给技术和非技术利益相关者。
资格：
- 计算机科学、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。
- 在开发和部署大型语言模型方面有丰富的经验。
- 熟练使用Python等编程语言，并熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。
- 熟悉专业化语言模型和多模态模型。
- 出色的自然语言处理和机器学习算法理解能力。
- 在云计算平台和大规模模型训练的分布式计算方面具有经验。
- 出色的问题解决能力和在动态协作环境中工作的能力。
优先技能/资格：
- 掌握语言模型的迁移学习技术。
- 有SLM（专业化语言模型）和MML（多模态模型）的实际经验。
- 了解定制语言模型的特定领域应用，如医疗、金融或法律。
我们提供什么？
- 领先市场的薪酬：我们提供一个与行业水平相媲美的竞争力薪酬，确保员工根据其技能、经验和贡献得到公正的回报。
- 有吸引力的福利计划：候选人可以期待不仅仅是基本工资，还有其他福利，为综合福利计划做出贡献，例如；餐费津贴：员工在上班的那天每天可以获得15美元的餐费津贴。这体现了对员工福祉和便利的承诺。和全面的医疗和住院保险：公司提供全面的医疗和住院保险，确保员工享有医疗保险，促进他们的健康和安心。
- 混合、灵活的工作安排：公司认识到工作与生活平衡的重要性，并提供混合工作选项，允许员工在办公室和远程工作之间灵活选择。 
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